weblogic和数据源连接不上 报错如下,跪求大神指教 已检查.ora文件和重启监听服务,还有别的办法了嘛

2301_76379733 2023-03-14 21:11:47

消息图标 - 错误 连接测试失败。

消息图标 - 错误 Listener refused the connection with the following error: ORA-12514, TNS:listener does not currently know of service requested in connect descriptor <br/>oracle.jdbc.driver.T4CConnection.logon(T4CConnection.java:854)<br/>oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.connect(PhysicalConnection.java:793)<br/>oracle.jdbc.driver.T4CDriverExtension.getConnection(T4CDriverExtension.java:57)<br/>oracle.jdbc.driver.OracleDriver.connect(OracleDriver.java:747)<br/>oracle.jdbc.driver.OracleDriver.connect(OracleDriver.java:562)<br/>weblogic.jdbc.common.internal.DataSourceUtil.testConnection0(DataSourceUtil.java:373)<br/>weblogic.jdbc.common.internal.DataSourceUtil.access$000(DataSourceUtil.java:24)<br/>weblogic.jdbc.common.internal.DataSourceUtil$1.run(DataSourceUtil.java:287)<br/>java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)<br/>weblogic.jdbc.common.internal.DataSourceUtil.testConnection(DataSourceUtil.java:284)<br/>com.bea.console.utils.jdbc.JDBCUtils.testConnection(JDBCUtils.java:1011)<br/>com.bea.console.actions.jdbc.datasources.createjdbcdatasource.CreateJDBCDataSource.testConnectionConfiguration(CreateJDBCDataSource.java:524)<br/>sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)<br/>sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)<br/>sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)<br/>java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)<br/>org.apache.beehive.netui.pageflow.FlowController.invokeActionMethod(FlowController.java:870)<br/>org.apache.beehive.netui.pageflow.FlowController.getActionMethodForward(FlowController.java:809)<br/>org.apache.beehive.netui.pageflow.FlowController.internalExecute(FlowController.java:478)<br/>org.apache.beehive.netui.pageflow.PageFlowController.internalExecute(PageFlowController.java:306)<br/>...

 

 

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内容概要:本文介绍了基于低秩逼近代理模型的N-1安全约束经济调度快速计算方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法针对电力系统中N-1故障场景下的安全约束经济调度(SCED)问题,提出采用低秩逼近技术构建高效代理模型,有效降低高维优化问题的计算维度与复杂度,显著提升多场景下调度方案的求解效率。文中系统阐述了数学建模过程、代理模型构造原理、低秩近似算法推导及其实现流程,特别适用于含高比例可再生能源接入、存在大量不确定性因素的现代电力系统优化调度,能够在保障计算精度的同时满足实时性与准实时性应用需求。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事电力系统经济调度、安全稳定分析、不确定性建模与高性能计算等相关领域的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于大规模电力系统在N-1故障条件下的快速安全校核与经济调度决策支持;②为高渗透率新能源接入的电力系统提供高效的多场景优化求解方案;③支撑日前调度、实时调度等对计算速度与精度均有较高要求的工程应用场景。; 阅读建议:读者应结合所提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,建议在标准测试系统上复现并调试程序,以掌握低秩逼近方法在电力系统优化中的具体应用技巧,并可根据实际研究方向进行模型拓展、性能对比与算法改进。
内容概要:本文档聚焦于电力系统黑启动与负荷恢复的研究,结合Matlab代码实现,系统探讨了电力系统在发生大面积停电事故后的恢复策略。研究内容涵盖了黑启动过程中的关键环节,如发电机组的启动顺序、恢复路径规划、负荷逐步投入等,并通过Matlab仿真对恢复流程进行建模与验证,旨在优化恢复时序与资源配置。文档还关联了智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统故障分析与调度优化等多种技术方向,展现了其在科研与工程实践中的广泛应用前景。配套代码和资料可通过提供的网盘链接下载,便于读者复现与拓展研究。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事电力系统运行、调度与控制相关工作的工程技术与研究人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统恢复策略的教学演示与科研仿真分析;②支撑黑启动方案的设计、评估与优化决策;③为复杂电网故障后快速恢复供电提供算法模型与技术参考; 阅读建议:建议读者结合网盘中的完整代码资源,按照文档所述技术路线逐步实践,重点关注黑启动过程中机组启动逻辑与负荷恢复的协调机制,并可进一步拓展至多能源协同恢复、智能算法优化等前沿研究方向。

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