第三周个人周报 111212 尹嘉诚

111212_尹嘉诚 2023-03-19 16:40:36

 一,PSP表格

 

PSP各个阶段

预估时间(分钟)实际时间(分钟)
计划:明确需求和其他因素,估计以下的各个任务需要多少时间  
开发(包括下面8项子任务)  
需求分析(包括学习新技术,新工具的时间)150140
生成设计文档(整体框架的设计,各模块的接口,用时序图,快速原型等方法)2030
设计复审(和同事审核设计文档,或者自己复审)1030
代码规范(为目前的开发制定或选择合适的规范)105
具体设计(用伪代码,流程图等方法来设计具体模块)4050
具体编码120145
代码复审3040
测试(自我测试,修改代码,提交修改)2550
报告  
测试报告(发现了多少bug,修复了多少)4070
计算工作量(多少行代码,多少次嵌入,多少测试用例,其他工作量)2030
事后总结,并提出改进计划(包括写文档,博客的时间)1010
总共花费的时间(分钟)475600

 

二,本周计划任务和实际完成的任务

本周计划任务:

斗地主框架代码的编写,

完善之前没有做好的TAPD里关于用户需求的内容。

实际完成:

完成了框架中基本的一些对象的类的编写。

TAPD中完成了需求的填写,

典型用户和典型场景文件的上传。

三、个人存在的问题以及解决问题的方法

coding的过程过于依赖来自网络的经验,本质上是知识和经验的欠缺。

学习产生的的问题要在继续学习的过程中解决。

四、学习途径以及方法

1,QT知识:B站&CSDN;

2,团队开发的知识:上课PPT;

五、本周工作总结

这一周我放弃缓慢学习QT的想法,直接搜索教程进行开发,果然取得了一定的进展,但是涉及团队分工和分享代码的方式仍然模糊不清,举棋不定,造成了开发的困难,下一周应该尝试将团队开发的流程和方式固定下来。

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内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

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