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基于grabCut算法的图像分割
编程大师兄
《学习OpenCV4基于Python的算法实战》作者
领域专家: 数据科学与机器学习技术领域
2023-03-20 23:26:44
课时名称
课时知识点
基于grabCut算法的图像分割
基于grabCut算法的图像分割,讲解了算法的实现过程,包括C++和python的实现
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基于grabCut算法的图像分割
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基于
grab
cut
的
图像分割
使用
grab
cut
函数对图像进行分割。只需用户较少的交互行为,选取矩形框,选取前景点、背景点等,就能得到较好的分割结果。本
图像分割
代码基于visual studio以及opencv
Grab
cut
算法
_
Grab
cut
_
Grab
Cut
算法
_
图像分割
_mousendc_
能够利用
Grab
cut
算法
实现
图像分割
,亲测有效。
Grab
Cut
算法
解析[项目代码]
Grab
Cut
算法
是一种基于图割的
图像分割
技术,通过用户输入的边界框(bounding box)实现目标与背景的分离。与KMeans和MeanShift等传统方法不同,
Grab
Cut
结合了高斯混合模型(GMM)和最大流/最小割
算法
,具有速度快、效果好且支持交互操作的特点。文章详细介绍了
Grab
Cut
的理论基础,包括其实现步骤和OpenCV中的函数应用。具体步骤包括定义矩形区域、区分前景背景、使用GMM建模以及通过虚拟边连接像素进行分割。此外,文章还提供了OpenCV中
grab
Cut
函数的参数说明和一个小案例,展示了如何通过鼠标交互实现
图像分割
,并进一步演示了背景替换与融合的技术实现。
graph
cut
\
grab
cut
\image segmentation\
图像分割
\视频分割
graph
cut
\
grab
cut
\image segmentation\
图像分割
\视频分割
Grab
Cut
彩色
图像分割
算法
的研究
Grab
Cut
彩色
图像分割
算法
的研究-针对
图像分割
-前景与背景
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《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》作者,喜欢深度学习、计算机视觉、OpenCV、无人驾驶、算法、C++/Python编程及其提升。 大家好,我在CSDN上开了OpenCV课程,C++/Python双语教学,欢迎大家关注报名课程,报名的朋友有机会抽中获得《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》图书,课程地址: https://edu.csdn.net/course/detail/38039
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《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》作者,喜欢深度学习、计算机视觉、OpenCV、无人驾驶、算法、C++/Python编程及其提升。 大家好,我在CSDN上开了OpenCV课程,C++/Python双语教学,欢迎大家关注报名课程,报名的朋友有机会抽中获得《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》图书,课程地址: https://edu.csdn.net/course/detail/38039
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