CUDA
关于CUDA进行FFT的速度问题
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我也要 关注 + 加入社区我最近在写代码的时候用到了FFT，在matlab中一个2097152点的数据进行FFT用了0.15S，在cuda中用CUFFT库中的C2C，用了0.14S，只相差了0.1S，请问本来就是这样子的吗？可是我在网上查资料发现CUFFT按理说应该提速100倍以上，有没有大佬知道是怎么回事？我的CUFFT的计时用的是cudaevent那一种计时方式，会不会是计时的问题？
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CUDA（Compute Unified Device Architecture），是NVIDIA推出的通用并行计算架构。它允许开发者使用C语言开发在GPU上运行的程序，从而解决科学、工程、娱乐等领域中的复杂计算问题。CUDA提供的编程模型与传统的CPU编程大不相同，它利用GPU的并行处理能力，能够执行大规模的数据并行和任务并行计算。离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理领域中一种重要的数学变换。它将时域中的离散信号转换成频域中的信号表示，从而使得我们能够分析信号的频率成分。
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