关于CUDA进行FFT的速度问题

本周也不服输的朱朱 2023-03-23 11:01:36

我最近在写代码的时候用到了FFT，在matlab中一个2097152点的数据进行FFT用了0.15S，在cuda中用CUFFT库中的C2C，用了0.14S，只相差了0.1S，请问本来就是这样子的吗？可是我在网上查资料发现CUFFT按理说应该提速100倍以上，有没有大佬知道是怎么回事？我的CUFFT的计时用的是cudaevent那一种计时方式，会不会是计时的问题？

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在"描述"中提到的"simple FFT 源码，cuda 加速计算"，意味着这个示例程序实现了使用CUDA进行加速的FFT计算。CUDA加速意味着通过编写特定的CUDA C/C++代码，将计算任务分配给GPU执行，从而显著提高计算速度，尤其是在...

标题中的"simpleCUFFT.rar_CUDA FFT_FFT cuda_simpleCUFFT"暗示了这是一个关于使用CUDA实现快速傅里叶变换（FFT）的项目。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用GPU的强大计算能力来加速...

### 基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试 #### 概述近年来，随着高性能计算需求的不断增加，特别是对于大规模数据处理和并行计算的需求日益增长，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）因其出色的并行计算...

1. **初始化和计划**：在使用`cuFFT`之前，需要创建一个计划对象，该对象包含了关于FFT计算的详细信息，如输入数据类型、大小、内存位置等。计划的优化对于性能至关重要，因为它决定了GPU如何执行FFT操作。 2. **...

在3D FFT的应用中，CUDA能够显著提高处理速度，特别是在处理大量复杂计算时。 3D FFT的工作原理： 3D FFT是对一维FFT的扩展，它将三维数据集分解成多个一维FFT，然后按顺序执行这些一维变换。这个过程包括对数据...

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