CSDN周赛第41期:赢《动手学深度学习(PyTorch版)》和定制周边

CSDN学习
CSDN学习官方账号
2023-03-27 09:59:17

本场竞赛由「人民邮电出版社 & CSDN」联合主办,「卷积传媒」协办。

一、报名方式

第41期周赛报名地址,3月29日 19点开考(周三):https://edu.csdn.net/contest/detail/54

第42期周赛也在报名中,4月2日 9点开考(周日):https://edu.csdn.net/contest/detail/56

第43期周赛也在报名中,4月5日 19点开考(周三):https://edu.csdn.net/contest/detail/57

查看更多报名的比赛前往:https://edu.csdn.net/contest/all

本次比赛报名分为【免费报名】和【付费报名】两种参与方式,两种参与方式可以获得相应的完赛(即参加考试)奖励,两种报名方式均有参与排名获得竞赛奖励的资格。

二、竞赛内容

满分100分,4道非编程题,2道编程题,编程题可使用Java、C、C++、C#、Python、JavaScript、lua、go等编程语言。

本期竞赛考点内容均来自书籍《计算之魂》 ,该书为文津图书奖得主、《浪潮之巅》作者吴军博士新作,系统地讲解了计算机科学的精髓,不仅有助于了解计算机科学,更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法。欢迎来【计算之魂社区】讨论:https://bbs.csdn.net/forums/eocomp

书籍自购地址:https://item.jd.com/13515688.html

三、比赛时间及地址

考试进入时间:3月29日 (周三)19:00—21:00

考试地址:比赛日19:00当前页面将开放比赛入口,或者您可以查收社区助手的私信,点击链接进入比赛(考前10分钟发送),21点比赛入口关闭,请在21点前打开电脑浏览器登陆比赛系统,登录比赛系统后您将有2小时的作答时间完成本次比赛

四、竞赛奖励

【实物奖励】

【电子奖励】

  • 1. 排名第 1 -10 名 的参赛者可获得竞赛专属电子证书

【奖品介绍】

《动手学深度学习(PyTorch版)》 是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,同时覆盖深度学习的方法和实践,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。

书籍自购地址:https://item.jd.com/13628339.html

五、竞赛规则

1、比赛遇到的bug请到🔗CSDN线上竞赛第41期参赛BUG反馈 帖子下评论反馈,我们会根据bug的严重程度,第一个反馈该bug的用户1-50元打赏;

2、考生交卷30分钟后,可在当前页面-比赛成绩栏查看考试成绩,竞赛结束后12小时,所有考生可在当前页面自行下载考试报告。您的参赛记录会同步显示在您的成就页

3、本竞赛为个人赛,参赛选手报名须保证所提供个人信息真实、准确、有效;

4、本场竞赛获奖名单将于比赛后5个工作日内发布,竞赛奖品将于比赛后 15 个工作日 内进行发放,请获奖选手多加关注CSDN学习官方通知

5、所有比赛需独立完成,不得作弊,不得以任何方式泄露和传播考题,严重者将封停账号等处理,欢迎大家积极举报违法行为,我们核实后基于后果严重程度,给予举报用户奖励;违规行为包括但不限于

  • 1)多账号提交雷同代码;
  • 2)在竞赛结束前在社区/博客等频道发布、讨论可能会影响竞赛正常进行的内容,包括且不限于发布竞赛题答案、解题思路、方法、提醒注意等;
  • 3)竞赛期间公开寻求题目答案;
  • 4)使用不正当手段影响他人竞赛的;
  • 5)其它影响到比赛公平的行为;

6、CSDN拥有该活动解释权,考试详细问题可扫码或点击链接加入竞赛专区咨询。

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SoftwareTeacher 2023-03-28
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参加比赛

内容概要:本文详细介绍了基于无刷直流电机的电子机械制动执行器的MATLAB/Simulink仿真模型,重点构建并深入分析了其非线性动力特性。该模型深度融合了无刷直流电机的电磁动力与制动执行机构的机械传动动力,通过引入高精度的Stribeck摩擦模型,有效提升了对系统在启动、停止及低速运行等工况下复杂动静态摩擦行为的模拟能力,从而实现了对整个执行器系统动态响应特性、控制性能及瞬态过程的高保真仿真,为下一代线控刹车(Brake-by-Wire)系统的研发、控制算法验证与优化提供了强大的数字化设计与验证平台。; 适合人群:具备一定电机控制理论、汽车电子工程、自动化或机电一体化背景的研究生、高校科研人员及从事电驱动系统、汽车底盘控制系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于电子机械制动(EMB)系统总体方案的设计、可行性验证与动态性能评估;②作为开发与在环测试(HIL/SIL)先进控制器(如高鲁棒性PID、滑模变结构控制、模型预测控制MPC等)的核心仿真平台;③深入研究电机与精密丝杠等机械部件之间的强耦合效应,以及非线性摩擦对系统控制精度、响应延迟和稳态误差的影响机制。; 阅读建议:习者应熟练掌握MATLAB/Simulink软件操作,并具备电机、经典与现代控制理论、机械动力等相关基础知识,建议在理解模型架构的基础上,通过调整关键参数(如摩擦系数、转动惯量、传动比)和施加不同的指令信号与负载扰动,系统性地探究系统各环节的动态响应规律,进而进行模型的二次开发与优化。

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