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如果你想用python读取文件(如txt、csv等),第一步要用open函数打开文件。open()是python的内置函数,它会返回一个文件对象,这个文件对象拥有read、readline、write、close等方法。
open函数有两个参数:
python
open('file','mode')
mode常用的模式:
- r:表示文件只能读取
- w:表示文件只能写入
- a:表示打开文件,在原有内容的基础上追加内容,在末尾写入
- w+:表示可以对文件进行读写双重操作
在打开文件时,很多人通常直接用open(‘file’),这样并不酷。最好使用 with 关键字。优点是当子句体结束后文件会正确关闭,即使在某个时刻引发了异常。
```python
>>> with open('workfile') as f:
... read_data = f.read()
>>> f.closed
True
```
打开文件并处理完毕后,需要关闭文件,这里用到close方法。
f.close() 用来关闭文件并立即释放它使用的所有系统资源。如果你没有显式地关闭文件,Python的垃圾回收器最终将销毁该对象并为你关闭打开的文件,但这个文件可能会保持打开状态一段时间。
应该要养成使用close()的习惯。
使用方法很简单:
```
f = open(file) # 打开文件
f.close() # 关闭文件
```
当使用open函数打开文件后,就可以使用该文件对象的各种方法了,read就是其中一种。
read()会读取一些数据并将其作为字符串(在文本模式下)或字节对象(在二进制模式下)返回。
read方法有一个参数:
```
f.read(size) # f为文件对象
```
readline方法从文件中读取整行,包括换行符’\n’。
换行符(\n)留在字符串的末尾,如果文件不以换行符结尾,则在文件的最后一行省略,这使得返回值明确无误。
如果 f.readline() 返回一个空的字符串,则表示已经到达了文件末尾,而空行使用 ‘\n’ 表示,该字符串只包含一个换行符。
f.readline()有一个参数:
```
f.readline(size)
```
假设有一个文件sample2.txt,共三行,内容如下:
```
hello,my friends!
This is python big data analysis,
let's study.
```
我要用readline函数读取该文件:
```
with open('a.txt') as f:
print(f.readline())
print(f.readline(5))
f.close()
```
readlines方法和readline方法长得像,但功能不一样,前面说过readline方法只读取一行,readlines方法则是读取所有行,返回的是所有行组成的列表。
readlines方法没有参数,使用更加简单。依旧以sample2.txt为例:
```
with open('a.txt') as f:
print(f.readlines())
f.close()
```
write方法顾名思义,就是将字符串写入到文件里。
它只有一个参数:
f.write([str]) # f为文件对象
1
参数[str]代表要写入的字符串
使用起来也很简单,比如将下面字符串(注意里面的转行符’\n’)
```
'hello,my friends!\nthis is python big data analysis'
```
写入到文件sample3.txt里。
```
with open('sample3.txt','w') as f:
f.write('hello,my friends!\nthis is python big data analysis')
f.close()
```