Sobel边缘检测

编程大师兄

《学习OpenCV4基于Python的算法实战》作者

领域专家: 数据科学与机器学习技术领域

2023-04-04 23:32:38

课时名称	课时知识点
Sobel边缘检测	增加sobel边缘检测的算法的内容，讲解代码实现并演示

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OpenCV——Sobel边缘检测C++及python代码实现。

文章目录Sobel算子（索贝尔算子）Sobel算子定义：Sobel算子作用：Sobel卷积因子Sobel卷积计算公式：代码案例 Sobel算子（索贝尔算子） Sobel算子定义： Sobel 算子是一个离散的一阶微分算子，用来计算图像灰度函数的近似梯度。在空间域上Sobel算子很容易实现，执行速度快，对部分噪声具有平滑作用，还能够提供较为精确的边缘方向信息，缺点是边缘定位精度不够高。边缘是指一个物体与另一个物体的分界处，一般边缘内外处都会有灰度值上的差异，Sobel算子就是通过像素点空间邻域内上下，左右相

一、sobel算子边缘检测理论 sobel算子是广泛应用的微分算子之一，可以计算图像处理中的边缘检测，计算图像的灰度地图。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量原理就是基于图像的卷积来实现在水平方向与垂直方向检测对于方向上的边缘。这个实验在有学过上述图像矩阵中值运算的基础上来做并不难，把中值改为一个固定的矩阵相乘，这一部分也是卷积操作，与之前老师让学习的神经网络的卷积是相同的运算，也是打神经网络的基础

边缘是图像的基本特征，包含了用于图像识别的有用信息，在计算机视觉、图像分析和图像处理等应用中起着重要作用。 边缘检测，针对的是灰度图像，顾名思义，检测图像的边缘，是针对图像像素点的一种计算，目的是标识数字图像中灰度变化明显的点，图像的边缘检测，在保留了图像的重要结构信息的同时，剔除了可以认为不相关的信息，大幅度减少了数据量，便于图像的传输和处理。边缘检查的方法大致可以分为两类：基于查找的一类，通过寻找图像一阶导数中最大值和最小值来检测边界，包括 So...

2017-11-18 00:31 前言：本文章中的一部分代码写得比较仓促，虽然比原来写的结构性更强，但仍有缺陷，下一篇中的代码经过了稍微修改。Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像，其公式如下: ...

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