小马赠书【第2期】《中文版AutoCAD 2022基础教程》

敬之 青衣儒圣
优质创作者: 编程框架技术领域
领域专家: 前端开发技术领域
2023-04-09 20:31:56

赠书方式

文章链接:【Java 基础】类和对象 & 方法重载详解

 

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书籍介绍

AutoCAD 是一款功能强大的辅助设计软件,广泛应用于建筑设计、机械绘图、装饰装潢、园林景观等相关行业领域。

本书以案例为引导,系统并全面地讲解了最新版 AutoCAD 2022 辅助设计的相关功能与技能应用。内容包括 AutoCAD 2022 入门知识与基础操作,二维图形的绘制与编辑修改,图层、块和设计中心的应用,图案填充与对象特性,图形尺寸标注方法,文本、表格的创建与编辑,三维图形的创建与修改,动画、灯光、材质与渲染应用。在本书的最后还安排了一章案例实训的内容,通过本章的学习,可以提升读者使用 AutoCAD 辅助设计的综合实战水平。

 

 

全书内容安排由浅入深,语言通俗易懂,实例题材丰富多样,每个操作步骤的介绍都清晰准确。特别适合广大职业院校及计算机培训学校作为相关专业的教材用书,同时也可作为广大 AutoCAD 初学者、设计爱好者的学习参考书。

作者简介

马飞,讲师,景观设计师。毕业于东北林业大学园林学院园林专业,1999-2003 年于武汉林业集团从事景观设计工作。2003-2006 年于福建农林大学园林植物与观赏园艺专业硕士研究生学习。2006 年进入江苏科技大学工作,一直担任计算机辅助设计课程的教学工作,设计完成国家与省市各类工程项目二十多项,主持完成市厅级以上科研课题 6 项,校级课题 5 项。指导学生参加各类设计竞赛,获得国家和省级以上奖励多项。精通 AutoCAD、3Dmax 及 Photoshop 等软件,拥有丰富的设计实战经验与教学经验。

马斌,工艺美术师,工程师,高级生产管理师,江苏捷诚车载电子信息工程有限公司副总经理。毕业于西华大学工业设计系包装设计专业。从事军工企业车载电子装备装潢设计、效果图制作、结构设计、生产管理、项目总指挥等工作。精通图形处理、结构设计及力学分析,熟练掌握 Photoshop、AutoCAD、3Dmax、Ansys 等软件,有丰富的设计和实战经验。带领团队从事多型车载电子装备结构设计,获得多项发明专利、实用新型、外观设计专利。

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人生苦短,我学Java!

前台全能技师 2023-04-09
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人生苦短,我学Java!

前台全能技师 2023-04-09
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人生苦短,我学Java

敬之 青衣儒圣 2023-04-09
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@前台全能技师 在文章下面评论哦~
内容概要:本文介绍了一个基于Python的无人机三维路径规划项目,采用差分进化算法(DE)在复杂三维环境中自动生成安全、高效的飞行路径。项目构建了包含起点、终点和多个长方体障碍物的三维空间模型,通过将路径编码为中间航点向量,利用差分进化进行全局优化。适应度函数综合考量路径长度、碰撞惩罚、安全距离、转弯代价、爬升能耗和高度约束,确保生成的路径在安全性、平滑性和可行性之间取得平衡。优化后还引入路径简化机制,删除冗余航点并检测直连安全性,以减少航点数量并提升可执行性。程序输出包括三维路径图、障碍物可视化、适应度收敛曲线及各项性能指标,支持后续扩展至真实地图、地形模型和动力学仿真。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉NumPy、matplotlib等库,从事无人机、智能优化、路径规划相关研究或开发的科研人员、研究生及工程师(工作年限1-3年或有相关项目经验者); 使用场景及目标:①解决城市、山区、工业区等复杂三维环境下的无人机避障路径规划问题;②学习差分进化算法在连续空间优化中的应用;③为低空物流、应急救援、巡检监测等实际场景提供算法原型与二次开发基础; 阅读建议:建议结合提供的完整代码与可视化结果进行实践,重点关注环境建模、适应度函数设计、差分进化实现与路径后处理逻辑,可通过调整参数(如种群规模、权重系数)观察优化效果变化,深入理解多目标权衡与算法调参策略。
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题“无线电干扰源的快速自动定位与清除”提供了一套完整的数学建模、算法实现与论文撰写的免费资源。该资源由“荔枝科研社”出品,依托一个涵盖智能优化算法、机器学习、深度学习、信号处理、通信技术、电力系统管理等多个前沿领域的综合性科研资源共享平台。文档以MATLAB和Python为主要工具,聚焦于复杂工程问题的建模与求解,尤其在干扰源定位、状态估计、路径规划及优化调度等方面具有突出的应用价值。资源不仅包含竞赛题目解析,还提供了大量可复现的代码实例与技术文档,旨在帮助用户深入理解算法原理并提升科研实践能力。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟练掌握MATLAB或Python语言的本科生、研究生,正在备战数学建模竞赛的学生,以及从事通信、信号处理、电力系统等相关领域研究的科研人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①为参赛学生提供B题的完整解题思路、模型构建方法与代码实现路径,加速竞赛准备进程;②为科研工作者提供高质量、可复现的算法代码与技术参考,推动智能算法在无线通信、应急响应、环境监测等实际场景中的应用研究;③促进跨学科技术融合,支持教学、科研与工程实践的协同发展。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘链接与《荔枝科研社资源整理目录》系统性地查阅资料,优先选择与自身研究方向契合的技术模块进行深入学习,并动手运行代码以验证算法效果。同时推荐关注微信公众号“荔枝科研社”以获取持续更新的技术内容与社群支持。

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