CSDN周赛第48期:赢《MongoDB核心原理与实践》和定制周边
一、报名方式
第48期周赛报名地址,4月22日 9点开考(周日):https://edu.csdn.net/contest/detail/62
第49期周赛报名地址,4月26日 19点开考(周三):https://edu.csdn.net/contest/detail/63
第50期周赛报名地址,5月7日 9点开考(周日):https://edu.csdn.net/contest/detail/64
查看更多报名的比赛前往:https://edu.csdn.net/contest/all
本次比赛报名分为【免费报名】和【付费报名】两种参与方式,两种参与方式可以获得相应的完赛(即参加考试)奖励,两种报名方式均有参与排名获得竞赛奖励的资格。
二、竞赛奖励
《MongoDB核心原理与实践》 本书内容按照循序渐进、由浅入深的原则组织编写,共分为4篇,包括MongoDB基础知识、深入理解MongoDB、MongoDB运维管理及MongoDB应用实践。点击了解更多详情。
书籍自购地址:https://item.jd.com/13125513.html
【实物奖励】
- 1. 排名第 1 - 4 名 的参赛者可获得电子工业出版社赞助的实体书 《MongoDB核心原理与实践》 × 1
- 2. 排名第 5 - 10 名 的参赛者可获得CSDN提供的「程序员杂志 」× 1 或「定制帆布包 」× 1 或「定制扑克牌 」× 1
【电子奖励】
- 1. 排名第 1 -10 名 的参赛者可获得竞赛专属电子证书
- 2. 参与考试 的参赛者可获得竞赛达人勋章(可升级)

三、考试时间及地址
考试进入时间:4月23日 (周日)9:00—11:00
考试地址:考试日9:00当前页面将开放考试入口,或者您可以查收社区助手的私信,点击链接进入考试(考前10分钟发送),11点考试入口关闭,请在11点前打开电脑浏览器登陆考试系统,登录考试系统后您将有2小时的作答时间完成本次比赛
未参加过竞赛的用户可在PC端前往每日一练的编程题进行练习
四、竞赛内容
满分100分,4道编程题,编程题可使用Java、C、C++、C#、Python、JavaScript、lua、go等编程语言
五、竞赛规则
1、比赛遇到的bug请到🔗CSDN线上竞赛第48期参赛BUG反馈 帖子下评论反馈,我们会根据bug的严重程度,第一个反馈该bug的用户1-50元打赏;
2、考生交卷30分钟后,可在当前页面-比赛成绩栏查看考试成绩,竞赛结束后12小时,所有考生可在当前页面自行下载考试报告。您的参赛记录会同步显示在您的成就页
3、本竞赛为个人赛,参赛选手报名须保证所提供个人信息真实、准确、有效;
4、本场竞赛获奖名单将于比赛后5个工作日内发布,竞赛奖品将于比赛后 15 个工作日 内进行发放,请获奖选手多加关注CSDN学习官方通知
5、所有比赛需独立完成,不得作弊,不得以任何方式泄露和传播考题,严重者将封停账号等处理,欢迎大家积极举报违法行为,我们核实后基于后果严重程度,给予举报用户奖励;违规行为包括但不限于
- 1)多账号提交雷同代码;
- 2)在竞赛结束前在社区/博客等频道发布、讨论可能会影响竞赛正常进行的内容,包括且不限于发布竞赛题答案、解题思路、方法、提醒注意等;
- 3)竞赛期间公开寻求题目答案;
- 4)使用不正当手段影响他人竞赛的;
- 5)其它影响到比赛公平的行为;
6、CSDN拥有该活动解释权,考试详细问题可扫码或点击链接加入竞赛专区咨询。

欢迎报名参赛
相关推荐
robo3t-1.4.3-windows-x86_64-48f7dfd.zip
文件名中的“48f7dfd”可能是一个特定的构建标识符或版本修订号,用于区分不同的软件构建。MongoDB数据库的核心特性包括:1.
AI学习-langgraph-1
1. 定义全局状态定义整个运行图共享的全局状态(实际上,除了全局状态,LangGraph还支持其它类型的状态,下文详述)2. 创建状态图创建 StateGraph实例,将状态和状态图绑定3. 定义图结构定义节点和边并添加到状态图中全局状态是 LangGraph 运行图每个节点都可以访问的公共对象。return {"logs": ["node_1 运行完毕"],return {"logs": ["node_2 运行完毕"],状态的定义实际上是在声明状态的Schema,后者是状态字段的完整描述。
Python操作Mongodb数据库的方法小结
**连接MongoDB服务器** 使用`MongoClient`建立与MongoDB服务器的连接。默认端口是27017。
图片服务器详细设计
- 32位/48位颜色深度: 在24位的基础上增加8位/16位的Alpha通道来描述透明度。3.
科技服务机构如何通过数据分析增强服务专业性?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。



