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Conv2Former——用于视觉识别的简单 Transformer-Style的ConvNet
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Conv2Former：用于视觉识别的简单 Transformer-Style的ConvNet
本文并没有试图设计一种最先进的视觉识别方法，而是研究了一种更有效的方法，利用卷积来编码空间特征。通过比较最近的卷积神经网络(ConvNets)和Vision transformer的设计原理，我们提出利用卷积调制操作来简化自注意。我们证明了这样一个简单的方法可以更好地利用嵌套在卷积层中的大内核(≥7 × 7)。我们使用所提出的卷积调制(称为Conv2Former)构建了一个层次ConvNets家族。我们的网络简单易懂。
【第76篇】Conv2Former:用于视觉识别的简单 Transformer-Style的ConvNet
本文并没有试图设计一种最先进的视觉识别方法，而是研究了一种更有效的方法，利用卷积来编码空间特征。通过比较最近的卷积神经网络(ConvNets)和Vision transformer的设计原理，我们提出利用卷积调制操作来简化自注意。我们证明了这样一个简单的方法可以更好地利用嵌套在卷积层中的大内核(≥7 × 7)。我们使用所提出的卷积调制(称为Conv2Former)构建了一个层次ConvNets家族。我们的网络简单易懂。
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