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YOLOv8目标检测实战:训练自己的数据集
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目标检测-常用数据集
bai666ai
2023-05-08 09:38:27
课时名称
课时知识点
目标检测-常用数据集
介绍目标检测任务的常用数据集(popular datasets for object detection),包括pascal voc, coco等
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目标检测-常用数据集
课时名称课时知识点目标检测-常用数据集介绍目标检测任务的常用数据集(popular datasets for object detection),包括pascal voc, coco等
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YOLOv3
目标检测
实战:训练自己的
数据
集
YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时
目标检测
方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的
数据
集。课程分为三个小项目:足球
目标检测
(单
目标检测
)、梅西
目标检测
(单
目标检测
)、足球和梅西同时
目标检测
(两
目标检测
)。本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的
数据
集打标签、整理自己的
数据
集、修改配置文件、训练自己的
数据
集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975除本课程《YOLOv3
目标检测
实战:训练自己的
数据
集》外,本人推出了有关YOLOv3
目标检测
的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括:《YOLOv3
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