YOLO目标检测系列技术发展史

bai666ai 2023-05-08 09:38:28

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YOLO目标检测系列技术发展史	回顾YOLO目标检测系列的技术发展历史（含YOLOv1-v7）

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随着深度学习技术的兴起，目标检测领域经历了显著的发展和变革。本综述将深入探讨目标检测的历史演进，重点关注深度学习在其中的角色。一、早期目标检测方法在深度学习普及之前，传统的目标检测技术主要包括滑动...

目标检测与YOLO系列 · 目标检测任务及发展脉络 · YOLO的发展史 Part2.YOLOV1-V3 · YOLO V1的网络结构 · YOLO V3的网络结构与实验结果 Part3.YOLO的进化 · YOLO V4的网络结构 · YOLO V5的网络结构...

YOLO（You Only Look Once）算法是这一方法的代表，它将目标检测任务看作是一个单个的回归问题，将图像划分为一个个格子，每个格子预测目标的中心点、宽高和类别。SSD（Single Shot MultiBox Detector）则是另一种...

在探索人工智能的浩瀚海洋中，自然语言处理（NLP）和实时目标检测系统（YOLO）无疑是最耀眼的两颗明珠。它们不仅展现了人工智能的深厚潜力，还揭示了未来技术发展的广阔前景。随着人工智能技术的飞速发展，特别是在...

本文通过全面回顾目标检测技术的发展历程，从上世纪末的技术萌芽到当今深度学习驱动的技术美学，展现了该领域在计算机视觉史上的缩影。文章不仅覆盖了历史上的里程碑式检测器、数据集、评估指标等基础组件，还探讨了...

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