安装PyTorch

bai666ai 2023-05-08 09:38:26

课时名称	课时知识点
安装PyTorch	本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装软件环境（Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn）、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用labelme标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集（合适的命令参数选择）、测试训练出的网络模型和性能统计。

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安装PyTorch过程安装anaconda环境管理PyTorch安装检验安装安装anaconda 登录anaconda的官网下载，anaconda是一个集成的工具软件不需要我们再次下载。anaconda官网点击下载跳转到这个页面如果你的Python版本正好是3.8版，那便可以直接根据系统去选择自己相应的下载版本就可以了。但是如果你的Python版本号不是当前页面的版本号，那我建议你去选择相对应的版本号。点击archive你就会跳转到下面的页面你可以访问这篇博客去找到当前与你python版本号相对

近几年来，pytorch的发展速度越来越快，在github、CSDN等开源网站上下载的源代码逐渐由tensorflow向pytorch转变。近期在看论文时需要对代码进行复现，在安装pytorch时遇到了很多问题，将整个过程写出来供大家借鉴学习。注：在进行安装的过程中，通过cmd命令框输入命令发现找不到文件，说明环境变量没有配置好。此方法不需要配置环境变量。

使用anaconda安装pytorch使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题使用anaconda直接从网上下载使用anaconda从本地下载torch使用anaconda从本地下载torchvision 使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题在使用anaconda安装pytorch的过程中，出现了很多问题，也在网上查了很多相关的资料，但是都没有奏效。在很多次尝试之...

pip安装pytorch1 登录pytorch官网生成安装链接2 执行命令3 检验是否安装成功4 说明在网上看到的比较多的方法是用Anaconda安装，这里介绍用pip安装的方法。 1 登录pytorch官网生成安装链接 pytorch官网网址： https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择自己的设置，如下图：注意：对于CUDA，我选择的是None。根据自己电脑性能的不同，可以自由选择。关于CUDA的选择，可以参考： https://blog.csdn.ne

由于已经安装了cpu版本了，如果再在该环境下安装gpu版本会造成环境污染. 因此，再安装gpu版本时，需要再新建一个虚拟环境才能安装成功。然后去官网下载所适配的版本。安装完cuda和cudnn后，开始安装pytorch的gpu版本。 1.安装cude 首先查看windows电脑之前是否成功安装了CUDA 第一步：同时按键盘上的“windows键+R”，输入“cmd”并回车，进入windows的命令行界面。第二步：命令行里输入“nvcc -V”并回车第三步：如果已经成功安装CUDA的话，.

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