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YOLOv8目标检测实战:训练自己的数据集
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训练自己的数据集(合适的命令参数选择)
bai666ai
2023-05-08 09:38:26
课时名称
课时知识点
训练自己的数据集(合适的命令参数选择)
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用labelme标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、训练自己的数据集(合适的命令参数选择)、测试训练出的网络模型和性能统计。
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训练自己的数据集(合适的命令参数选择)
课时名称课时知识点训练自己的数据集(合适的命令参数选择)本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用labelme标注自己的数据
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目标检测:yolov5
训练
自己的
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,新手小白也能学会
训练
模型,一看就会
训练
自己的
数据集
分为4部分,先配置环境,再获取制作自己的
数据集
,然后修改配置
训练
,最后验证
训练
结果,可
选择
将结果进行可视化界面展示。yolov5
训练
起来较为简单,跟yolov8相差不多,如果有其他目标检测的
数据集
理论上可以直接拿来用,从第3
训练
模型开始看,新手小白0基础建议一步一步跟着来,哪里看不懂的或者遇到哪有问题可以评论区交流或者私信问~
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