第十周个人周报-111211-徐卫华

111211徐卫华 2023-05-08 22:28:21

一.PSP表格:

PSP各个阶段预估时间(分钟)实际记录(分钟)
计划00
开发00
需求分析(包括学习新技术,新工具的时间)00
生成设计文档(整体框架的设计,各模块的接口,序00
图,快速原型等方法)
设计复审(和同事审核设计文档,或者自己复审)00
代码规范(为目前的开发制定或选择合适的规范00
具体设计(用伪代码,流程图等方法来设计具体模块)00
具体编码6090
代码复审3040
测试(自我测试,修改代码,提交修改)00
报告1515
测试报告(发现了多少bug,修复了多少)1520
计算工作量(多少行代码,多少次嵌入,多少测试用其他工作量)2020
事后总结,并提出改进计划(包括写文档,博客的时间)3045
总共花费的时间(分钟)170230

 

二.个人任务完成情况:

1.优化清洁度分支相关代码;

2.合并代码;

3.修复bug;

三.下周计划:

完成剩余功能;

优化代码;

软件测试并修复;

完成报告;

四.本周总结

coding部分即将收尾,将进入测试与bug修复阶段。

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内容概要:本文针对计及碳排放的多微网电能交互问题,提出了一种基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式优化运行策略。通过建立各微网本地的优化模型,并引入一致性约束以协调各子系统间的功率交换,实现了在保障能量供需平衡的同时降低系统整体碳排放的目标。采用ADMM算法进行分布式求解,不仅提升了计算效率,还增强了各微网主体的数据隐私保护能力。研究通过Matlab仿真验证了该策略在减少运行成本和碳排放方面的有效性,展现了其在多主体协同、低碳化能源调度中的应用潜力。; 适合人群:具备电力系统优化、分布式能源管理、低碳调度及数学规划算法基础的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多微电网系统协同运行与能量管理;②实现兼顾经济性与环保性的分布式能源调度决策;③为高比例可再生能源接入的微网系统提供低碳、高效的优化运行方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解ADMM算法在多智能体协同优化中的建模与实现过程,重点关注目标函数构建、耦合变量分解、惩罚因子设置及收敛性判据,便于拓展至其他分布式优化场景如综合能源系统或多能互补系统。

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