《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》

《编程之美》作者

博客专家认证

2023-05-14 21:09:38

看完了吴恩达的视频教程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》，虽然视频很短但内容非常精华，每一个开发者都应该看看。文中提出了一个很好的原则：给模型以思考的时间。意思是如果模型直接给的结果不够好，可以让模型一步一步地给出，甚至可以先让模型给一次中间结果，再根据中间结果给出新的结果。不过它确实是面向开发者的，因为要实现高级的功能，不仅需要prompt写好，还需要一些分步操作，比如先检测对方的情绪再根据情绪写回复邮件，比如一些批量处理用到了 for 循环。这些不会 python 的话是搞不定的。中文版的视频地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1ug4y157xA/

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学习应用程序开发的提示工程最佳实践，发现使用LLM的新方法，包括如何构建您自己的自定义聊天机器人，使用 OpenAI API亲自练习编写和迭代提示。在ChatGPT Prompt Engineering for Developers 中，您将学习如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建新的强大应用程序。使用 OpenAI API，您将能够快速构建学习创新和创造价值的功能，而这在以前是成本高昂、技术含量高或根本不可能的。这门短期课程由 Isa Fulford (OpenAI) 和 Andrew Ng (DeepLearning.AI) 教授，将介绍 LLM 的工作原理，提供即时工程的最佳实践，并展示如何在应用程序中使用 LLM API 来执行各种任务，包括：总结（例如，为了简洁而总结用户评论）推断（例如，情感分类、主题提取）转换文本（例如翻译、拼写和语法纠正）扩展（例如，自动撰写电子邮件）此外，您还将学习编写有效提示的两个关键原则，如何系统地设计良好的提示，并学习构建自定义聊天机器人。所有概念都通过大量示例进行说明。

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版.zip

ChatGPT prompt指令模型大全（2023）

本课程是为开发者准备的 ChatGPT Prompt Engineering（提示工程）课程。课程链接：【ChatGPT Prompt Engineering for Developers】https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 在 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 中，你将学习如何使用大型语言模型（LLM）快速构建新的强大应用程序。使用 OpenAI API，你将能够快速构建学习创新和创造价值的功能，这些功能以前成本高昂、技术含量高或根本不可能实现。本课程的目的，是帮助开发者：学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践；发现使用 LLM 的新方法，包括如何构建自己的自定义聊天机器人；视频链接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。其中，《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程；《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统；《LangChain for LLM Application Development》教程结合经典大模型开源框架 LangChain，介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序：《LangChain Chat With Your Data》教程则在此基础上进一步介绍了如何使用 Lan

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