每日AI值得看--2025-01-14
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每日AI值得看--2025-01-14
① 【机器学习】无监督学习携凝聚型层次聚类登场。无需预设标签,仅凭数据内在特质,逐步归拢聚合,挖掘隐藏群组,为复杂数据剖析开启智能、高效的新思路。(网安-落叶:[博客] [成就]) [质量分:98;难度等级:未知;新鲜技术:100] 摘要:层次聚类是
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每日AI值得看--2025-01-13
① 【机器学习】零售行业的智慧升级:机器学习驱动的精准营销与库存管理(学无止尽5:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:我的领域,希望能帮助到大家!!!在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,零售行业正站在转型升级的十
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每日AI值得看--2025-01-12
① PyTorch 时间序列与信号处理全解析:从预测到生成(大模型铲屎官:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:随着大数据和人工智能的发展,时间序列数据和信号处理已渗透到金融市场、医疗健康、智能制造等领域。无论
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每日AI值得看--2025-01-11
① 【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归(Francek Chen:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深
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每日AI值得看--2025-01-09
① 【深度学习基础】线性神经网络 | 线性回归的简洁实现(Francek Chen:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:当我们在【深度学习基础】线性神经网络 | 线性回归的从零开始实现中实现线性回归时,我们明
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每日AI值得看--2025-01-08
① 【FST】Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching(jessIoss:[博客] [成就]) [质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:具体来说,由于压缩,隐式
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每日AI值得看--2025-01-07
① TensorFlow深度学习实战(4)——正则化技术详解(盼小辉丶:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:正则化 () 是一种防止机器学习模型过拟合 () 的技术,它通过在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚
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每日AI值得看--2025-01-06
① 【机器学习】量子机器学习:当量子计算遇上人工智能,颠覆即将来临?(学无止尽5:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:机器学习,作为人工智能的核心驱动力,致力于赋予机器从复杂数据海洋中洞察规律、学习模式的神奇
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每日AI值得看--2025-01-05
① 三甲医院等级评审八维数据分析应用(三)--主数据管理篇(下)(Allen_LVyingbo:[博客] [成就]) [质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:本研究选取国内颇具影响力的某大型三甲医院作为案例研究对象,该医院集医疗、教学
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每日AI值得看--2025-01-04
① 打造三甲医院人工智能矩阵新引擎(三):多模态大模型篇-Med-Gemini多面手(Allen_LVyingbo:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:Med-Gemini基于Gemini模型构建,其架构设计
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每日AI值得看--2025-01-03
① NLP问与答——Deep contextualized word representations(白光白光:[博客] [成就]) [质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:枢轴词(Pivot Word),又称为“枢纽词”或“核心词”
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如何恢复xformer的版本?xformer的版本错误会导致如下的错误
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每日AI值得看--2025-01-02
① 【机器学习 | 数据挖掘】时间序列算法(Francek Chen:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋智能大数据分析是指利用先进的技术和算法对大规模数据进行深入分析和挖掘,以提
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每日AI值得看--2025-01-01
① 【机器学习与数据挖掘实战】案例07:基于ARIMA模型的金融服务机构资金流量预测(Francek Chen:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是人工智能的一个分支,专
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每日AI值得看--2024-12-30
① Pytorch使用手册-DCGAN 指南(专题十四)(静心问道:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:GANs(生成对抗网络)是一种深度学习框架,旨在教会模型捕获训练数据的分布,以便能够从该分布中生成新的数
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每日AI值得看--2024-12-29
① 【机器学习】因微知著,穷数通灵:微积分与机器学习的量化之美(半截诗:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:早期的应用主要集中在物理学和工程学中,随着计算机科学的发展,多重积分在机器学习和数据科学中的应用变
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每日AI值得看--2024-12-28
① p44 13-表单使用场景以及分类(靳向阳:[博客] [成就]) [质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:97] 摘要:label>标签用于绑定一个表单元素,当点击<label>标签内的文本时,浏览器就会自动将焦点(光标)转到或者选择对应的表单
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每日AI值得看--2024-12-27
① AI 智能体开发框架 LangGraph(敲代码敲到头发茂密:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:LangGraph 是一个使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库,用于创建代理和多代理工作流。La
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一个关于AI编程标准化的问题
AI编程 AI训练
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