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15小时前
每日AI值得看--2025-05-18
① AI大模型学习二十二、DifyV1.4.0安装并解决无法添加Ollama模型的问题，创建Agent应用和chatflow应用两种方法 通过MCP 插件接入高德地图MCP Server（浪淘沙jkp:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：
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1天前
每日AI值得看--2025-05-17
① PyTorch LSTM练习案例：股票成交量趋势预测（缘友一世:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：本例使用长短期记忆网络模型对上海证券交易所工商银行的股票成交量做一个趋势预测，这样可以更好地掌握股票买卖
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2天前
每日AI值得看--2025-05-16
① OpenCV计算机视觉实战（5）——图像基础操作全解析（AI technophile:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在本节中，将从零开始深入介绍OpenCV的核心基础操作——包括像素级别的精细控制与
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3天前
每日AI值得看--2025-05-15
① AI开发者的算力革命：GpuGeek平台全景实战指南（大模型训练/推理/微调全解析）（一个天蝎座 白勺 程序猿:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在软件开发和系统部署过程中，预置镜像库（Pre-conf
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4天前
每日AI值得看--2025-05-14
① 【UAP】《Empirical Upper Bound in Object Detection and More》（bryant_meng:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：arXiv-2019。 ②
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5天前
每日AI值得看--2025-05-13
① PyTorch实战（4）——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)详解（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：100] 摘要：卷积神经网络 (CNN) 是一种非常强大
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6天前
每日AI值得看--2025-05-12
① 【大模型】AI智能体Coze 知识库从使用到实战详解（小码农叔叔:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在学习AI大模型的时候，其中大模型一个重要的使用场景就是结合本地知识库使用，有了知识库后，大模型在回答
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7天前
每日AI值得看--2025-05-11
① 深入详解人工智能数学基础——微积分中的自动微分及其在PyTorch中的实现原理（猿享天开:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：自动微分是一种通过算法自动计算函数导数的方法。它结合了符号微分和数值微分的优点
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8天前
每日AI值得看--2025-05-10
① OpenCV计算机视觉实战（4）——计算机视觉核心技术全解析（AI technophile:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：计算机视觉是属于计算机科学和人工智能的交叉领域，该领域的目标是使机器能够像人
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9天前
每日AI值得看--2025-05-09
① 基于Transformer的多资产收益预测模型实战（附PyTorch实现与避坑指南）（灏瀚星空:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：同时处理时间序列与多资产依赖，展示Transformer在金融领域的应用
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05-08
每日AI值得看--2025-05-08
① 医疗人工智能大模型中的关键能力：【中期训练】mid-training（Allen_Lyb:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：泛化能力是衡量AI模型在训练数据分布之外的场景中保持稳定性能的关键指标。在医疗
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05-07
每日AI值得看--2025-05-07
① 【程序员AI入门：基础】5.提示工程怎么释放LLM的潜力（无心水:[博客] [成就]） [质量分：84；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：通过系统化提示工程，可将LLM从“文本生成器”升级为真正的“认知协作者”，在复杂任务中达到人类专家级表
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05-06
每日AI值得看--2025-05-06
① 基于PPO的自动驾驶小车绕圈任务（陳林325:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：任务来源:DQN: Deep Q Learning ｜自动驾驶入门（？） ｜算法与实现任务原始代码:在上一篇使用了DDPG
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05-05
每日AI值得看--2025-05-05
① 神经网络的基本概念与深度解析——基于生物机制的仿生建模与工程实现（搏博:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：因此，从人工智能的角度来看，或者从狭义上讲，神经网络就是指人工神经网络，前者是后者的简称。在每一
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05-04
每日AI值得看--2025-05-04
① 【现代深度学习技术】现代循环神经网络04：双向循环神经网络（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：让我们看看这样一个网络的细节。对于任意时间步ttt，给定一个小批量的输入数据Xt∈
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05-03
每日AI值得看--2025-05-03
① 【现代深度学习技术】现代循环神经网络03：深度循环神经网络（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指
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① 【现代深度学习技术】现代循环神经网络02：长短期记忆网络（LSTM）（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在初始化函数中，长短期记忆网络的隐状态需要返回一个额外的记忆元，单元的值
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05-01
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① 基于连接感知的实时困倦分类图神经网络（是Dream呀:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：由于受试者数量较少，研究者采用了留一法交叉验证来评估模型性能。在每个训练周期中，一个受试者的数据被用作测试集，其余
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04-30
每日AI值得看--2025-04-30
① AI遇见端动态神经网络：Cephalon（联邦学习+多模态编码）认知框架构建（雾非雾の迷惘:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：图像生成：支持文生图、图生图，可生成科幻、写实、艺术等多种风格图像视频生成：
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04-29
每日AI值得看--2025-04-29
① 基于常微分方程的神经网络（Neural ODE）（我要学脑机:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：微分方程式包含未知函数及其导数的方程，未知函数导数的最高阶数称为给i微分方程的阶。常微分方程(ordina
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