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Dify 是一个易用的 LLMOps 平台。核心理念是可声明式的定义 AI 应用,包括 Prompt、上下文和插件等等的一切都可以通过一个 YAML 文件描述(这也是为什么称之为 Dify )。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等能力,开发者可以在数天内完成 AI 原型应用的开发,或快速将 LLM 接入已有应用开始持续运营和改进的过程。
假设开发者需要设计一个 AI 客服机器人,通过直接接入 OpenAI 或 Langchain,需要数周的时间进行数据准备、文本嵌入和 Prompt 编排,而通过 Dify 可以压缩数倍的时间,并具备了配套的运营设施——例如数据审计和数据标注。
Dify 最终呈现的是单一 API 或开箱即用的 WebApp,即可接入丰富的插件和上下文数据。Dify 相信生产级的 AI 应用应是可视化、可运营、可改进的,并且应让技术和非技术人员均参与其中。
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Dify 由原腾讯云 CODING DevOps 团队核心成员打造,创始人路宇已在开发者工具领域深耕 6 年,在 SaaS 领域深耕八年。此前创立了飞蛾(FEIE.WORK) 并入腾讯后,带领其团队完成了 CODING 多个开发者协同类的产品,以及搭建了现今 CODING DevOps 百万级用户、千万级收入的运营团队。
Dify 采用混合开源模式,对标 Stripe 的后端即服务形态,Gitlab 的商业模式。三月底已发布 V0.1 版本,5 月 9 日已发布 V0.2 版,首发日应用数破 2000 ,开源次日登上 GitHub Trending 首页。其产品完成度目前在 LLMOps 品类属于全球第一梯队。
**参考资料:**
产品官网 https://dify.ai/
Dify 产品介绍 https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/intro-to-dify
什么是 LLMOps https://blog.dify.ai/what-is-ops-in-llmops/
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Do it for you
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