QNNPACK 间接卷积算法工作流的执行过程？

对象没了再创建一个 2023-05-17 10:09:58

QNNPACK 间接卷积算法工作流的执行过程？

...全文

1917 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

作者|黎明灰烬编辑| 极市平台原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80361782点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读本文首先定义卷积神经网络的概念，继而简要介绍几种常见的优化方法，并讨论作者在该领域的一些经验。引言看到这个标题，很多朋友肯定按耐不住要说「不是吧，又来写这种陈词...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/81026071 引言 QNNPACK(Quantized Neural Networks PACKage) 是 Marat Dukhan (Facebook) 开发的专门用于量化神经网络计算的加速库。其卓越的性能表现一经开源就击败了几乎全部已公开的加速算法，甚至直至今日（2019 年中）。 QNNPACK 开源时附带了一份技术博客简要介绍了其主要的实现技巧，最近开发者又发表了论文介绍其中卷积的优化方法。然两份文献过于概略，而具体代码又比较晦.

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨黎明灰烬来源｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/80361782编辑丨极市平台极市导读本文首先定义卷积神经网络的概念，继而简要介绍几种常见的优化方法，并讨论作者在该领域的一些经验。引言看到这个标题，很多朋友肯定按耐不住要说「不是吧，又来写这种陈词滥调被人写了几万遍的主题？」，还要附带狗头。我也很无...

转自：AI蜗牛车、极市平台作者丨黎明灰烬来源｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/80361782引言卷积（Convolution）是神经网络的核心计算之一，它在计算机视觉方面的突破性进展引领了深度学习的热潮。卷积的变种丰富，计算复杂，神经网络运行时大部分时间都耗费在计算卷积，网络模型的发展在不断增加网络的深度，因此优化卷积计算就显得尤为重要。随着技...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/132561405 模型量化是一种将浮点计算转成低比特定点计算的技术，可以有效的降低模型计算强度、参数大小和内存消耗，但往往带来巨大的精度损失。尤其是在极低比特(<4bit)、二值网络(1bit)、甚至将梯度进行量化时，带来的精度挑战更大。 Part 1 量化综述什么是模型量化？为什么要进行模型量化？模型量化是由模型、量化两个词组成。我们要准确理解模型量化，要看这两个词分别是什么意思。在计算机视觉、深度学习的语境下，模型特指卷积神经网络，

高通开发者论坛

2,851

社区成员

5,756

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

人工智能物联网机器学习技术论坛（原bbs）北京·东城区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章