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① Pytorch从零开始实现Vision Transformer (from scratch)(@Regan_zhx)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:
② 智能图像处理技术:开启未来视觉时代(@敬 之)
[质量分:89;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.08);新鲜技术:99]
摘要:文档是人们在日常生活、工作中产生的信息的重要载体,各领域从业者几乎每天都要与金融票据、商业规划、财务报表、会议记录、合同、简历、采购订单等文档或者图像“打交道”。
③ 【人工智能】蚁群算法(密恐勿入)(@烂尾主教)
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法,被广泛应用于优化问题的求解。蚁群算法的基本思想是,将一群蚂蚁放在问题的解空间上,让它们通过信息素的传递和挥发,逐渐找到最优解。首先,我们先回顾一下,什么是TSP旅行商问题:假设有一位邮递员,他从初始城市(
④ CCIG 2023 从视觉-语言模型到智能文档图像处理(@中杯可乐多加冰)
[质量分:84;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.07);新鲜技术:99]
摘要:最近,中国图像图形大会(CCIG 2023)在苏州成功结束。本次大会以“图像图形·向未来”为主题,由中国科学技术协会指导,中国图像图形学学会主办,苏州科技大学承办。论坛邀请了5位学术界🎓和产业界💼。
⑤ pytorch lightning 使用记录(@J.S.Lukin)
[质量分:85;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:由于我们在使用pytorch时遇到的各种问题,出现了Pytorch-Lighting这一框架。Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。
⑥ tf.image.decode_jpeg(别名tf.io.decode_jpeg)函数工作原理分析(@RSMung)
[质量分:83;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.06);新鲜技术:99]
摘要:在这里加载的原始数据是灰度数据,即通道数为1。然而作者为了使用预训练的VGG16模型,在加载数据时将通道数channels参数设置为了3。
⑦ 多个版本PID详解(@orDream)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:27]
摘要:多个版本PID详解。
⑧ 开源大语言模型完整列表(@ejinxian)
[质量分:82;难度等级:初(领域:Python入门;匹配程度:0.1);新鲜技术:16]
摘要:Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。