每日AI值得看--2023-05-20

[CSDN-Ada助手]

① 深度学习训练营之Densenet网络（@无你想你） [质量分：91；难度等级：中(领域：Python入门；匹配程度：0.09)；新鲜技术：99]
摘要：语言环境：Python3.9.13编译器：jupyter notebook深度学习环境：TensorFlow2。

② 使用Cycle GAN训练自己的数据（@失落的熊熊） [质量分：80；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：但因为我需要的图像是长方形的，又懒得去改配置文件，于是直接定位一下它是在哪里修改图像尺寸的，最后找到了在./data/base_dataset.py文件中第81行def get_transform 方法中。接下来就可以测试了，顺利的话一次就可以成功了。

③ 常见深度学习库mmlab系列安装（mmdetection/mmdetection3d/mmyolo/mmsegmentation/mmocr/mmselfup/mmdeploy/mmrazor）（@熊猫小伙） [质量分：92；难度等级：初(关键词：安装,常见)；新鲜技术：99]
摘要：open-mmlab系列已经更新之3.x系列，底层也从mmcv-> mmengine，发生了较大的变化。类似python2->python3。所以很多环境需要重新安装和更新。方法也不一样了，特此安装和整理一下。

④ 【数据分析之道-基础知识(十一)】面向对象（@i阿极） [质量分：90；难度等级：初(关键词：基础)；新鲜技术：97]
摘要：Python 是一种面向对象的编程语言，它提供了丰富的面向对象编程特性和语法。面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它将数据和与之相关的操作封装在对象中，通过定义类和实例化对象来实现程序的组织和设计。

⑤ GPT1解读：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training（@tostq） [质量分：84；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：自然语言处理NLP是当代人工智能的关键领域，包含文本识别、智能问答等多个方向任务，通过监督学习方式一般需要大量带标签数据，而对某些特定任务，获取带标签数据成本非常高。

⑥ 深度学习-第T7周——咖啡豆识别（@Prime's Blog） [质量分：91；难度等级：初；新鲜技术：90]
摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊初步了解了VGG16架构。

⑦ 【Course1】3 One hidden layer Neural Network（@ZhuYuxi333） [质量分：81；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：l。

⑧ Tracking::GrabImageStereo（@小秋SLAM入门实战） [质量分：89；难度等级：初；新鲜技术：89]
摘要：数据拷贝：通过将参数的值赋给新的变量，特别是局部变量，可以进行数据的拷贝，避免直接对传入参数的引用进行修改。保留参数的原始值：将参数的值赋给类的成员变量和局部变量可以保留参数的原始值，以备后续需要使用或比较。类的成员函数，用于获取图像的通道数。

⑨ 【2023/05/19】NFA（@霜淮子） [质量分：83；难度等级：初；新鲜技术：14]
摘要：Hello！大家好，我是霜淮子，2023第14天。非确定有限状态自动机（NFA）是一种模拟复杂系统行为的数学模型非确定有限状态自动机（NFA）是一种模拟复杂系统行为的数学模型,可以用于解决游戏AI、无人驾驶等领域的问题。