每日AI值得看--2023-05-23

[CSDN-Ada助手]

① 扩散模型DDPM与基于分数的模型之间的公式证明联系及原理详解【论文精读SGM】（@旋转的油纸伞） [质量分：89；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：score-based generative models【公式推导+代码实战】简单的说，基于分数的模型是用随机微分方程SDE对数据进行连续的扰动。

② 【arxiv】关于 SAM 的论文扫读（一）（@旅途中的宽~） [质量分：88；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：对于计算机视觉任务，主流的基于像素的XAI方法通过识别重要像素来解释DNN的决策，而新兴的基于概念的XAI方法则探索使用概念（例如图像中的头部）来形成解释。实验结果表明，与之前的方法相比，我们的方法在质量和数量上都实现了更好的编辑质量，并且用时更短。

③ PointGPT 论文解读，点云的自回归生成预训练（@LeapMay） [质量分：80；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：这篇论文介绍了一种名为 PointGPT 的方法，将 GPT 的概念扩展到了点云数据中，以解决点云数据的无序性、低信息密度和任务间隔等挑战。论文提出了一种点云自回归生成任务来预训练 Transformer 模型。

④ 机器学习:np.random相关函数（@浊酒南街） [质量分：84；难度等级：高(领域：Python入门；匹配程度：0.11)；新鲜技术：94]
摘要：如果不指定，那么生成的是一个浮点型的数；返回结果：返回值是一个大小为size的数组，如果指定了low和high这两个参数，那么生成的元素值的范围为[low,high)，不包括high；如果不指定high这个参数，则生成的元素值的范围为[0,low)。

⑤ 三位院士齐聚智能流体力学产业联合体第二次全体会议，昇腾AI助力产业蓬勃发展（@C学堂） [质量分：81；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：产业联合体副理事长、华为昇腾计算业务总裁张迪煊在致辞中表示，AI的发展不仅仅需要关注技术本身的问题，还需要与政、产、学、研、用结合，真正为国民经济高质量发展实现价值，这也是产业联合体成立的初衷与愿景。“数智”是连接主义的体现，能体现深度的、多层次的连接。

⑥ InstructGPT 精简总结：Training language models to follow instructions with human feedback（@#苦行僧） [质量分：89；难度等级：初(领域：Python入门；匹配程度：0.02)；新鲜技术：99]
摘要：输入x是第三个数据集里的prompt，而输出y则是PPO的模型输出。y会随着模型参数的更新而不一样，这里有区别与监督学习，监督学习中，训练多个epoch时同一个x对应的y是一样的，但强化学习中同样的x对应的y是会随着模型更新而变化的。

⑦ 知识图谱简单介绍（@百年孤独百年） [质量分：90；难度等级：初(关键词：简单)；新鲜技术：98]
摘要：知识图谱是一种用于表示实体之间关系的图形结构。它是一种基于语义的知识表示方法，可以用于自然语言处理、推荐系统、问答系统等多个领域。

⑧ pytorch实战 第4章 Pytorch基础（@yangpipi-） [质量分：86；难度等级：初(关键词：基础)；新鲜技术：99]
摘要：通过 torch.full(shape, value)可以创建全为自定义数值 value 的张量，形状由 shape 参数指定。

⑨ PyTorch中的transforms，喂饭教程，有一点基础的都能看懂（@浪浪山猪） [质量分：85；难度等级：初(关键词：基础)；新鲜技术：99]
摘要：归一化是指将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间内。

⑩ 机器学习——朴素贝叶斯算法（@小张同学吃） [质量分：84；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：问题4：在不是垃圾短息的情况下，含字母A内容为AAA的，且含字母B（内容为AAB）概率？解决问题3： P(AAA|垃圾短信）= 分子：0+1 分母：特征词出现的个数：5个特。问题3：在是垃圾短息的情况下，含字母A内容为AAA的概率？