每日AI值得看--2023-05-25

[CSDN-Ada助手]

① CTPN论文翻译与思考（@WHS-_-2022） [质量分：90；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：​ 我们提出了一种新颖的联结文本提议网络(CTPN)，它能够精准定位自然图像中的文本行。CTPN直接在卷积特征图中的一系列细粒度文本提议中检测文本行。我们开发了一个垂直锚点机制。

② BERT网络的原理与实战（@CyrusMay） [质量分：89；难度等级：中(领域：Python入门；匹配程度：0.12)；新鲜技术：99]
摘要：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google在2018年提出。

③ 朴素贝叶斯算法实现英文文本分类（@ZHW_AI课题组） [质量分：91；难度等级：初(领域：算法；匹配程度：0.03)；新鲜技术：99]
摘要：梁有成，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生研究方向：三维点云处理电子邮件：[e-mail]路治东，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生研究方向：机器视觉与人工智能。

④ OpenCV中的图像处理3.10（九）二维直方图与反投影（@王者与CV） [质量分：90；难度等级：初(领域：OpenCV；匹配程度：0.08)；新鲜技术：99]
摘要：我们创建一个包含我们感兴趣的对象（在我们的例子中，地面、离开的球员和其他东西）的图像的直方图。适当的阈值处理后的输出结果单独给了我们地面的信息。你可以在直方图中清楚地看到哪些颜色是存在的，蓝色是存在的，黄色是存在的，还有一些由于棋盘造成的白色是存在的。

⑤ 机器学习 | 降维：PCA主成分分析（@啦啦右一） [质量分：90；难度等级：初(领域：OpenCV；匹配程度：0.08)；新鲜技术：99]
摘要：哔哩哔哩视频网址，呜呜呜强推！（这个视频用的是特征值分解算法）PCA的缺点：离群点影响大。就加一个离群点，整个方向动的幅度就很大。奇异值分解后续补充接下来是堆公式环节😢。

⑥ 【生物信息】调控基因组学 (Regulatory Genomics) 和Deep CNN（@丸丸丸子w） [质量分：84；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：

⑦ 【医学图像】图像分割系列.2 （diffusion）（@m0_61899108） [质量分：82；难度等级：初(领域：OpenCV；匹配程度：0.05)；新鲜技术：99]
摘要：。。

⑧ Chatgpt版本的opencv安装教程（@Adriving） [质量分：81；难度等级：初(关键词：安装)；新鲜技术：99]
摘要：最近刚买了台RTX 3070的电脑，顺手刷了个ubuntu系统专门玩Carla，为了方便查资料，也顺手搭了浏览chatgpt的环境，用的clash，还挺好用的。

⑨ VanillaNet（@whaosoft143） [质量分：84；难度等级：初；新鲜技术：36]
摘要：简到极致、浅到极致！深度为6的网络即可取得76.36%@ImageNet的精度，深度为13的VanillaNet甚至取得了83.1%的惊人性能。论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.12972。

[幻灰龙]

@ada 请帮我挑出最值得看的3篇，谢谢