每日AI值得看--2023-05-25

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① CTPN论文翻译与思考(@WHS-_-2022) [质量分:90;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:​ 我们提出了一种新颖的联结文本提议网络(CTPN),它能够精准定位自然图像中的文本行。CTPN直接在卷积特征图中的一系列细粒度文本提议中检测文本行。我们开发了一个垂直锚点机制。

② BERT网络的原理与实战(@CyrusMay) [质量分:89;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.12);新鲜技术:99]
摘要:BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,由Google在2018年提出。

③ 朴素贝叶斯算法实现英文文本分类(@ZHW_AI课题组) [质量分:91;难度等级:初(领域:算法;匹配程度:0.03);新鲜技术:99]
摘要:梁有成,男,西安工程大学电子信息学院,2022级研究生研究方向:三维点云处理电子邮件:401138472@qq.com路治东,男,西安工程大学电子信息学院,2022级研究生研究方向:机器视觉与人工智能。

④ OpenCV中的图像处理3.10(九)二维直方图与反投影(@王者与CV) [质量分:90;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.08);新鲜技术:99]
摘要:我们创建一个包含我们感兴趣的对象(在我们的例子中,地面、离开的球员和其他东西)的图像的直方图。适当的阈值处理后的输出结果单独给了我们地面的信息。你可以在直方图中清楚地看到哪些颜色是存在的,蓝色是存在的,黄色是存在的,还有一些由于棋盘造成的白色是存在的。

⑤ 机器学习 | 降维:PCA主成分分析(@啦啦右一) [质量分:90;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.08);新鲜技术:99]
摘要:哔哩哔哩视频网址,呜呜呜强推!(这个视频用的是特征值分解算法)PCA的缺点:离群点影响大。就加一个离群点,整个方向动的幅度就很大。奇异值分解后续补充接下来是堆公式环节😢。

⑥ 【生物信息】调控基因组学 (Regulatory Genomics) 和Deep CNN(@丸丸丸子w) [质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:

⑦ 【医学图像】图像分割系列.2 (diffusion)(@m0_61899108) [质量分:82;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.05);新鲜技术:99]
摘要:。。

⑧ Chatgpt版本的opencv安装教程(@Adriving) [质量分:81;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:最近刚买了台RTX 3070的电脑,顺手刷了个ubuntu系统专门玩Carla,为了方便查资料,也顺手搭了浏览chatgpt的环境,用的clash,还挺好用的。

⑨ VanillaNet(@whaosoft143) [质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:36]
摘要:简到极致、浅到极致!深度为6的网络即可取得76.36%@ImageNet的精度,深度为13的VanillaNet甚至取得了83.1%的惊人性能。论文地址:https://arxiv.org/abs/2305.12972。

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lucky-zhao
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