Hadoop知识点总结——数据倾斜解决方法

在Mapper加上combiner相当于提前进行reduce，即把一个Mapper中的相同key进行了聚合，减少shuffle过程中传输的数据量，以及Reducer端的计算量。第一次在map阶段对那些导致了数据倾斜的key 加上随机前缀，这样本来相同的key 也会被分到多个Reducer中进行局部聚合，数量就会大大降低。第二次mapreduce，去掉key的随机前缀，进行全局聚合。思想：二次mr，第一次将key随机散列到不同reducer进行处理达到负载均衡目的。第二次再根据去掉key的随机前缀，按原k