hadoop的版本是3.3.6，keycloak是docker上直接拉的18.0的镜像，找ds问ds给的方案是在core-site.xml里面加上像下面的配置，但是加上后就启动不了hadoop了，还显示Starting datanodes local

安装好win7系统之后本因该进入系统设置的界面，但是虚拟机就直接关机了，试过不同的镜像文件，应该不是iso的问题，安装过程的设置是常规问题，因该也没有问题，后面就不知道这么办了，想请教大家寻求解决办法

是否解密字段为’是‘，则使用地点只保留一个值，其余值隐藏。当解密字段为’否‘，则全部展示。

因为数据库同Oracle的相类似，就根据flink-connector-jdbc里Oracle相应的方法修改别的数据库的jdbc方法，但是在测试时报错Caused by: java.sql.SQLException: Invalid use of h

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最近有个小伙伴在开发中遇到了Impala中修改Parquet表的字段类型问题，于是开启了问题解决之路。上述解决方案并不是真正的对Parquet进行修改字段类型和删除字段，只是新建了一张修改好的新表，然后把原来表的数据以动态分区的方式导入到删表重建的新表中。因为Parquet是在存储上，做了加密，二级制存储压缩，不可以修改的，包括去Hive中执行也是不行的！

介绍ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的语言模型，由美国OpenAI团队研发。它是构建在生成式预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer，简称GPT）之上，具有强大的自然语言理解和生成能力。GPT模型以大规模文本数据为输入进行训练，从而学习到了丰富的语言知识和语义理解能力。它可以根据聊天的上下文生成自然、流畅、有逻辑的回复，并能进行多轮对话。ChatGPT是一种通用的，生成式的人工智能。具体是说ChatGPT不限定领域并且在理解的基础上生成新的内容。

我个人觉得技术确实很牛逼，但是当你把用技术手段去做了这样的事情，并且把网址公开出来，这个事情就变了性质，最终会为自己的行为付出代价，这不，代价这就来了！也算是给各位拥有技术的程序员敲响了警钟！违法犯罪必将严惩，请谨之慎之！某天早上在新华网看到下面这条信息，真是大快人心！我查了一下，居然还上了热搜！

ChatGPT，一场革命性的技术变革，AIGC 正以史诗级的气势席卷全球，这个概念模糊的新词汇，究竟意味着什么？它将对行业格局带来怎样的影响？教育、经济、就业，未来会受到何种冲击？投资界如何看待大模型技术的崛起？对于想加入到AIGC大潮中的创业者来说

最近真是和Spark任务杠上了，业务团队说是线上有个Spark调度任务出现了广播超时问题，根据经验来看应该比较好解决。在进行Spark 任务开发中需要合理配置和参数，并配合，使作业能够顺利执行。

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MR实现单表join

MR实现Map端join

MR实现Reduce端join

MR实现ChainMapReduce

每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在NameNode的内存中，因此HDFS存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽NameNode中的大部分内存。每个小文件都会对应启动一个MapTask，1个MapTask默认内存1G，造成资源浪费。HDFS存档文件或HAR文件，是一个更高效的文件存档工具，它将文件存入HDFS块，在减少NameNode内存使用的同时，允许对文件进行透明的访问。具体说来，HDFS存档文件对内还是一个一个独立文件，对NameNode而言却是一个整体，减少了NameNode的内存。Com

在Mapper加上combiner相当于提前进行reduce，即把一个Mapper中的相同key进行了聚合，减少shuffle过程中传输的数据量，以及Reducer端的计算量。第一次在map阶段对那些导致了数据倾斜的key 加上随机前缀，这样本来相同的key 也会被分到多个Reducer中进行局部聚合，数量就会大大降低。第二次mapreduce，去掉key的随机前缀，进行全局聚合。思想：二次mr，第一次将key随机散列到不同reducer进行处理达到负载均衡目的。第二次再根据去掉key的随机前缀，按原k