QNNPACK支持哪些卷积算法？

璐娜玛丽亚 2023-06-01 16:46:12

QNNPACK支持哪些卷积算法？

...全文
1756 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
weixin_38498942 2023-06-01
  • 打赏
  • 举报
 回复

QNNPACK支持Winograd、GEMM、Direct等多种卷积算法，可以根据不同的硬件平台和网络结构进行选择。

模型压缩与加速技术用于轻量化部署，提高模型效率，适用于移动端和嵌入式设备等资源受限环境
通过采用合适的压缩技术和算法，可以在不影响模型性能的前提下，显著提高模型的部署效率。此外，随着硬件技术的进步和软件框架的发展，未来的模型压缩与加速技术将会更加成熟和完善，为用户提供更加高效和便捷的服务...
17_第十七章_模型压缩、加速及移动端部署1
- 优化算法：不同的优化算法有不同的计算复杂度。 17.7 压缩和加速方法的选择：应根据模型的特性、目标平台的资源限制以及性能要求来综合考虑。 17.8 改变网络结构设计实现压缩、加速： - Group Convolution：将...
第十七章_模型压缩、加速及移动端部署1
改变网络结构设计是实现模型压缩和加速的有效手段，如Group convolution和Depthwise separable convolution能减少计算量，而减少组卷积数量、降低网络碎片化和减少元素级操作能进一步优化计算效率。 常见的轻量级...
【AI系统】QNNPack 算法
QNNPACK（Quantized Neural Networks PACKage 是 Marat Dukhan (Meta) 开发的专门用于量化神经网络计算的加速库，其卓越的性能表现一经开源就击败了几乎全部已公开的加速算法。到目前为止，QNNPACK 仍然是已公开的，...
arm汇编解析—qnnpack卷积实现
最近在移植QNNPACK神经网络加速库，涉及到对卷积arm汇编的修改，这边做个记录，对汇编部分的内容进行注释，顺便学习一下汇编的语法。 基础直通车 首先要补充arm汇编基础知识，特别是如何传参一定要搞清楚，另外...
高通开发者论坛

3,196

社区成员

5,792

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本论坛以AI、WoS 、XR、IoT、Auto、生成式AI等核心板块组成，为开发者提供便捷及高效的学习和交流平台。 高通开发者专区主页：https://qualcomm.csdn.net/
人工智能物联网机器学习 技术论坛（原bbs） 北京·东城区
社区管理员
  • csdnsqst0050
  • chipseeker
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章