SNPE（Snapdragon Neural Processing Engine）框架的工作流程是怎样的？

[地下铁风很大]

SNPE（Snapdragon Neural Processing Engine）框架的工作流程是怎样的？

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模型准备：使用深度学习框架（如Caffe、TensorFlow等）训练出深度学习模型，然后通过SNPE模型优化器将模型转换成SNPE可执行格式。在模型转换的过程中，SNPE会对模型进行剪枝、量化、编译等优化操作，以提升模型在移动端和物联网设备上的性能和效率。
模型加载：将转换后的SNPE模型加载到移动端或物联网设备上。在加载模型的过程中，SNPE会根据设备配置和硬件平台等条件选择合适的加速库，如高通DSP库等。
数据输入：将待处理的数据输入到SNPE模型中。可以通过摄像头、麦克风等设备获取实时数据流，也可以通过文件读取的方式输入离线数据。
模型推理：通过SNPE模型推理引擎对数据进行处理。在模型推理的过程中，SNPE会根据模型结构和数据输入等参数计算出模型的输出结果，输出结果可以是分类、回归、分割等形式。
结果输出：将模型推理得到的结果输出到移动端或物联网设备上。可以通过屏幕、扬声器等设备显示或播放结果，也可以通过网络传输的方式将结果发送到远程服务器上。