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YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测
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检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone)
bai666ai
2023-06-25 14:28:54
课时名称
课时知识点
检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone)
本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练VisDrone无人机目标检测数据集,完成VisDrone目标检测竞赛实战项目,并尝试涨点技巧。
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检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone)
课时名称课时知识点检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone)本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练VisDrone无人机目标检测数据集,完成VisDrone目标检测竞赛实战项目,并尝试涨点技巧。
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2023目标
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v8实战
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本课程将手把手地教大家使用
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竞赛实战项目,并尝试涨点技巧。
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实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机影像小目标识别(续)
在深度学习的整个训练与计算中,存在着大量的矩阵操作。常规CPU的优势是串行运 算,故GPU是大规模矩阵操作的首选。目前主流的算法都是利用GPU的强大并行运算能力, 对深度学习模型进行训练。表3-2显示了本实验的软件和硬件配置,CUDA是由NVIDIA开发的集成计算平台,它 可以加快对深度学习中的卷积等方面的矩阵操作。在Pytorch神经网络框架下进行训练和预 测时,CUDANN能够利用CUDA+ CUDANN来调用GPU加快模型的训练和预测,提升用户 体验。
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