[数据挖掘] 8种类型的数据分析

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2023-06-30 08:15:06

一、说明

不同类型的数据分析包括描述性、诊断性、探索性、推理性、预测性、因果性、机械性和规范性。以下是您需要了解的有关每个的信息。本文对于前人归纳的8种进行叙述。

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很稀有的GIS(电子地图信息系统)，包括了很多功能：垂直影射系统、位图背景、缩放、区域选择、着色、符号图表显示、点置和输入输出图象数据等,完全遵循GNU通用公有许可

第一章、概述 1.1.1数据分析：采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结，对数据进行恰当的描述，提取出有用的信息的过程。 1.1.2数据挖掘：从海量数据种通过相关的算法来发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。 1.1.3知识发现的过程 1.1.4数据分析与数据挖掘的区别 1.1.5数据分析与数据挖掘的联系数据-------数据分析----->信息-------数据挖掘-------->知识 1.2分析与挖掘的数据类型 1.3数据分析...

92讲视频课+16大项目实战+课件... 五、算法篇：算法是数据分析的精华，课程精选10大算法，包括分类、聚类、预测3大类型，每个算法都从原理和案例两个角度学习，让你不仅能用起来，了解原理，还能知道为什么这么做。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。它能帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略和行动。 数据挖掘是一决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性

一直都有很多朋友想要学习数据分析，希望小编可以推荐一些靠谱的书。大家要么是看到了数据的重要性，想要转行做数据分析师，要么是本职工作需要，想要学习一些数据分析相关的知识来赋能自己的工作。无论怎样，数据分析这项技能真的是被越来越多的人所需要，而对于在职场上的发展有更高追求的小伙伴，更是有深入学习数据挖掘的打算！那么，数据分析与数据挖掘之间有怎样的关系？有了数据分析基础是否可以更容易上手数据挖掘？在学习路径方面又需要注意些什么呢？ 数据分析是指用适当的统计方法对收集的海量数据进行分析、提取有用的信息和形成

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