[数据挖掘] 8种类型的数据分析

人工智能领域优质创作者

2023-06-30 08:15:06

一、说明

不同类型的数据分析包括描述性、诊断性、探索性、推理性、预测性、因果性、机械性和规范性。以下是您需要了解的有关每个的信息。本文对于前人归纳的8种进行叙述。

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Python数据挖掘与分析快速入门，本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步，即不同类型的数据获取，内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取，列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法，Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。

同类型的数据分析包括描述性、诊断性、探索性、推理性、预测性、因果性、机械性和规范性。以下是您需要了解的有关每个的信息。本文对于前人归纳的8种进行叙述。

文章目录1. 数据分析与数据挖掘1.1 数据分析1.2 数据挖掘1.3 知识发现（KDD）的过程1.4 数据分析与数据挖掘的区别1.5 数据分析与数据挖掘的联系2. 分析与挖掘的数据类型2.1 数据库数据2.2 数据仓库数据2.3 事务数据2.4 数据矩阵2.5 图和网状结构2.6 其他类型数据3. 数据分析与数据挖掘的方法3.1 频繁模式3.2 分类与回归3.3 聚类分析3.4 离群点分析4. 数据分析与数据挖掘使用的技术4.1 统计学方法4.2 机器学习4.3 数据库与数据仓库4.4 模式识别4.5 高

相信小伙伴已经会基本的数据处理了和可视化的问题了。我们现在要进行数据挖掘的学习了。一、数据的类型：模型：变量与变量之间的关系。 数据分析：根据变量类型和以顶的假设，来确定变量与变量之间的关系。所有的模型都是错的，但有些是有用的。二、数据分析和数据挖掘的关系： 1.数据的用途：记录、解释（理解）、预测、控制 2.数据分析：统计、相关、回归；已知模型下的参数估计 3.数据挖掘：发现知识；分类...

Python数据分析与数据挖掘 1.什么是Python 百度百科：Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言即：计算机程序设计语言面向对象动态 2.什么是数据分析 百度百科：用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。即：用统计分析方法研究数据并概括总结的过程。 3.什么是数据挖掘 书：...

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