基于知识图谱的搜索引擎系统实战

艾文教编程

博客专家认证

2023-07-01 16:32:08

课程名称	适应人群
基于知识图谱的搜索引擎系统实战	知识图谱工程师、NLP工程师、搜索工程师，希望进入人工智能领域的同学

1. 课程简介

知识图谱实战课程旨在帮助同学们快速掌握知识图谱领域核心技术，了解知识图谱核心应用。全程采用代码实战演示知识图谱的具体应用，通过知识图谱在搜索系统项目帮助大家深度掌握工业界实际案例。

2. 学员服务

一次下单，终身免费学习，赠送全部资料，获得BAT大厂专家一对一服务机会。

3. 学习路线

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C105的小伙汁萌 02-21

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seacat2011 02-03

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艾文教编程 02-23

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@seacat2011 已单独发送给你，请查收

艾文教编程 2024-06-12

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私信给你了

Rainy5～ 2024-06-12

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哪里获取资料？

艾文教编程 2024-06-12

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@Rainy5～已提供

知识图谱完整项目实战视频教程，完整版，提供源码下载！课程特色： 1.完整项目：从需求到实现，贯穿一个项目完整的生命周期； 2.实战指引：始于工程，忠于实战； 3.源码剖析：提供完整的程序源码；

基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j 本项目主要贡献源来自豆瓣爬虫（数据源）[lanbing510/DouBanSpider][1]、知识图谱引擎[Agriculture_KnowledgeGraph][2]、[apple.turicreate][3]中内嵌的推荐算法。主要拿来做练习，数据来源可见[lanbing510/DouBanSpider][4]。练习内容：豆瓣图书推荐 + 搜索模块豆瓣图书知识库简单应用（Neo4j的使用）推荐与搜索模块再结合豆瓣内部的API就更加牛逼~~~！（[豆瓣API][11]）

专门从网上下载,省去在百度云龟速下载,便于大家,感觉好可以好评

一、项目介绍适用人群知识图谱工程师、NLP工程师、搜索工程师，希望进入人工智能领域的同学你将会学到您将系统学习整个知识图谱框架体系、落地方法、互联网各行业场景下应用、工业界项目落地实战，深入看看互联网行业知识图谱的应用。掌握知识图谱领域知识点掌握知识图谱互联网大厂应用领域及其效果分析掌握图数据neo4j使用及其应用案例熟练使用neo4j构建知识图谱模型掌握知识图谱中NLP工业界常见的实现方法深度熟练掌握知识图谱在搜索系统工业界应用课程简介。

在如今AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）时代，传统搜索引擎的弊端更加凸显，而基于知识图谱的问答系统KGQA（Knowledge Graph Question Answering，KGQA）的出现正好解决了上述信息检索面临的复杂问题。换言之，问答系统就是实现问句到答案直接映射的系统，与传统搜索引擎相比，问答系统极大地增强了用户获取知识的便捷性，节省了筛选信息的时间，还能准确地获得更符合需求的答案。基于知识图谱的问答系统。

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