【深度学习】深度强化学习初学者指南

人工智能领域优质创作者

2023-07-06 04:31:31

【深度学习】深度强化学习初学者指南_无水先生的博客-CSDN博客

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最近深度神经网络在计算机视觉、机器翻译和时间序列预测等问题上得到了重大突破，它们也可以与强化学习算法相结合，创造出像AlphaGo这样令人震惊的东西。强化学习指的是面向目标的算法，它学习如何获得复杂的目标（目标）或在许多步骤中沿着特定的维度最大化。

本文主要介绍了《深度强化学习落地指南》一书的第一章--需求分析，从四个问题逐步确定一个问题是否能用强化学习，应该怎么用。

1. 介绍强化学习环境基本要素，接口；2. 讲解基于Python的强化学习环境开发；3. 讲解如何使用SpinningUp中的PPO算法训练智能体去探索学习自己开发的RL环境。

加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士 Yuxi Li 的深度强化学习综述论文，该论文概述了在深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）方面喜人的进展。而这本刚上线的《深度强化学习》手稿对前面的版本《深度强化学习综述》做了大规模的改进；从一年多前的 70 页扩充到现在的 150 页。本文对此手稿进行了介绍。《深度强化学习》希望帮助初学者了解深度强化学习，也希望为教授...

记录一下自己在学习深度强化学习的一些笔记，笔记内容大致分为下面几块内容。这个博客先发布一个目录，后面的内容会陆续更新。个人对于深度强化学习也是初学者，希望以后能跟大家一起学习进步。

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