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【NLP】Word2Vec原理和认识
无水先生
人工智能领域优质创作者
2023-07-07 09:33:40
【NLP】Word2Vec原理和认识_无水先生的博客-CSDN博客
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【NLP】Word2Vec原理和认识
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C++:https://github.com/jdeng/
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Python: https://radimre...
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:
Word
2
Vec
前言 之前写过的一篇博客提到过
Word
2
Vec
,但也只是草草说了一下基本的
认识
。最近在看自然语言处理相关书籍时,发现
Word
2
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是个很重要的东西,且
原理
也并没有以为的那么难以理解,所以在此再梳理一下。 概述
Word
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是Google在2013年推出的一个
NLP
工具,它的特点是能够将单词转化为向量来表示,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。
Word
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的目的是理解两个或更多单词一起出现的概率,从而将具有相似含义的单词组合在一起,在向量空间...
word
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数学
原理
References: [
NLP
] 秒懂词向量
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的本质https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795
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推导与代码分析 http://www.hankcs.com/
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斯坦福大学
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课程CS224N课第一次作业第三部分(上)
斯坦福大学
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课程CS224N课第一次作业第三部分(上) CS224N课程还是有点难度的,第一次作业就需要手写
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了,不过如果知道
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的
原理
的话,写起来还是比较简单的,主要工作其实都在求导上,我们下面从
Word
2
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的
原理
层一点点的解开
word
2
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的神秘面纱。 1.
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可能很多人都用过
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的包,但是还不知道
原理
,可能有的人觉得没有必要知...
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