【NLP】Word2Vec原理和认识

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2023-07-07 09:33:40

【NLP】Word2Vec原理和认识_无水先生的博客-CSDN博客

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这篇博客中的资源《自然语言学习——使用word2vec对文本进行情感分析》，其中包含代码，训练集，测试集、停止词。

词嵌入直观认识、基本原理、word2vec优化介绍、最后提出了一些基本实验

Deep learning实战之word2vec，共23页，是个特别详细的教程，包括了：入门，模型、分布式实现、参考代码··，适合初学者学习并且练习。

课程分享——自然语言处理NLP原理与实战视频课程，大家下载学习

【内容摘要】这套NLP资源着重于词向量表示与语言模型的相关理论与实践，内含详尽的PPT教学课件和实战代码示例。【适用人群】主要为对自然语言处理技术感兴趣的学生、教师、研究者以及相关领域的开发者，尤其适合初学者深化理解和进阶者提升技能。【适用场景】包括但不限于机器翻译、情感分析、语义搜索、聊天机器人开发等领域。资源的目标是帮助用户掌握词向量的构建原理（如Word2Vec、GloVe等），理解并应用语言模型（如n-gram、RNN、Transformer等）进行文本生成与预测任务，从而全面提升其在NLP项目中的问题解决能力和技术研发实力。

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