高通AI Stack 目前支持哪些主流的AI框架？

芦火 2023-07-10 14:33:52

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weixin_38498942 2023-07-13
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TensorFlow：Google开发的深度学习框架，广泛用于构建和训练神经网络模型。
PyTorch：Facebook开发的深度学习框架，提供动态图计算和易于使用的API。
Caffe：由伯克利视觉与学习中心开发的深度学习框架，适用于计算机视觉任务。
ONNX：开放式神经网络交换格式，可用于在不同的深度学习框架之间转换和部署模型。
Keras：高级神经网络API，可以作为TensorFlow的前端或后端使用。

自适应加权镜像阈值层叠滤波器
自适应加权镜像阈值层叠滤波器
高通AI Stack Models开源仓库介绍（一）
AI是高通一直关注的领域，高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack）提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台，有不同层面的架构支持，能够助力开发人员一次开发，即可跨不同终端和操作系统进行扩展，赋能生态系统。Qualcomm AI Stack Models是高通开源的一个示例仓库，提供了端到到的解决方案示例代码，以及模型精度调优等例子。本文主要介绍Qualcomm AI Stack Models设计的解决方案。
高通AI Stack Models开源仓库介绍（二）
Qualcomm AI Stack Models是高通开源的一个示例仓库，包括了端到端的解决方案，模型调优等例子。本文主要介绍AI solution所需要用到的Model。
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（5）
在本笔记本中，您将学习如何在 Snapdragon 或 Android 设备上的 Windows 上执行优化和准备好的模型，包括如何单独运行模型以及如何作为在给定用户提示时执行的稳定扩散管道的一部分。本指南将详细介绍如何使用 Qualcomm AI Engine Direct SDK 在 Snapdragon 设备上的 Windows 上执行稳定扩散模型。请注意，在本文档的其余部分中，术语 Qualcomm 神经网络 (QNN) 将与 Qualcomm AI Engine Direct SDK 互换使用。
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（2）
在本笔记本中，您将学习如何准备在 Snapdragon 或 Android 设备上的 Windows 上运行的优化模型，包括如何将 .onnx 文件转换为 Qualcomm AI Engine Direct 等效文件、生成 Qualcomm AI Engine Direct 模型库，并生成 Qualcomm AI Engine Direct 上下文二进制文件以在 Snapdragon 设备上使用。有关后端扩展和配置参数的文档可在 Qualcomm AI Engine Direct SDK 文档中找到。
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