YOLOv8实战垃圾分类目标检测

bai666ai 2023-07-12 10:21:37

课程名称	适应人群
YOLOv8实战垃圾分类目标检测	希望学习YOLOv8目标检测技术的学员和从业者

垃圾分类是一项利国利民的民生工程，需要全社会的共同参与。 YOLOv8是前沿的目标检测技术，它基于先前 YOLO 版本在目标检测任务上的成功，进一步提升性能和灵活性。

本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练垃圾分类数据集，完成一个多目标检测实战项目。项目利用超万张已标注的目标检测数据集进行训练，对居民生活垃圾图片进行检测，找出图片中属于哪个类别的垃圾，并指示出在图片中的位置。项目完成后可实时检测图像、视频、摄像头和流媒体(http/rtsp)中44个类别的分类垃圾，并提供可视化演示界面。

本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：数据集及格式转换、探索性数据分析（EDA）、安装软件环境（Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn）、安装PyTorch、安装YOLOv8、准备数据集（自动划分训练集和验证集）、修改代码（支持中文标签显示）、修改配置文件、训练垃圾分类目标检测数据集（合适的命令参数选择）、测试训练出的网络模型和性能统计、GUI可视化演示界面使用PySide6开发，支持本地图片和视频推理、摄像头实时视频流推理、HTTP/RTSP流实时推理。

本课程新增了在阿里云上使用免费GPU算力的项目实战演示流程。GPU免费算力的领取方式和阿里云平台上的项目实战操作流程可见课程视频。

检测效果

EDA

可视化界面

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bai666ai 2024-03-01

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电脑端播放课程视频时，在屏幕左上方会有“下载课件”的按钮。项目流程的课件中有网盘链接可下载其它课程资料。
购课后可加入QQ群：564189992

笑忘书__ 2023-10-28

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请问实战源码有没有啊

bai666ai 2024-03-01

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@笑忘书__ 电脑端播放课程视频时，在屏幕左上方会有“下载课件”的按钮。项目流程的课件中有网盘链接可下载其它课程资料。

izzat999 2023-08-10

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能否分享一下jupyter里用于分析的代码

bai666ai 2023-09-26

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@izzat999 电脑端播放课程视频时，在屏幕左上方会有“下载课件”的按钮。项目流程的课件中有网盘链接可下载其它课程资料。

bai666ai 2023-07-12

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电脑端播放课程视频时，在屏幕左上方会有“下载课件”的按钮。项目流程的课件中有网盘链接可下载其它课程资料。

基于YOLOV5 对垃圾桶满溢检测数据集（3类别）的目标检测实战项目，包含代码、数据集、训练好的权重参数，经测试，代码可以直接使用【数据集介绍】垃圾桶满溢图像数据，3类别：满溢的垃圾桶，未满溢的垃圾桶和垃圾训练集datasets-images-train：2680张图片和2680个标签txt文件组成验证集datasets-images-val：669张图片和669个标签txt文件组成【yolov5】项目总大小：450MB 项目迭代了100个epoch，在runs目录下保存了训练结果，训练最好的精度map0.5=0.91，map0.5:0.95=0.73。训练过程中会生成验证集的混淆矩阵，PR曲线、F1曲线等等runs/detect目录下保存了网络推理训练集的全部结果，推理效果很好更多yolov5改进介绍、或者如何训练，请参考： https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html

算法部署_使用Go部署YOLOv8目标检测算法_附项目源码_优质项目实战

目标检测数据集：水面垃圾图像检测数据【VOC标注格式、包含数据和标签】，数据保存按照文件夹保存，经测试，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。【数据集详情】共300张左右数据和对应的xml标注文件，类别请查看classes文件关于yolo实战检测教程：https://blog.csdn.net/qq_44886601/article/details/134878776 yolov5的改进实战：https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html

目标检测数据集：（生活环境中常见垃圾）目标图像检测数据【VOC标注格式、包含数据和标签】数据保存按照文件夹保存，经测试，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。【数据集详情】共250张左右数据和对应的xml标注文件，类别请查看classes文件： { "0": "Domestic Trash", "1": "trash", "2": "dw" } 关于yolo实战检测教程：https://blog.csdn.net/qq_44886601/article/details/134878776 yolov5的改进实战：https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html

目标检测数据集：（水下垃圾检测）目标图像检测数据【VOC标注格式、包含数据和标签】数据保存按照文件夹保存，经测试，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。【数据集详情】共2300张左右数据和对应的xml标注文件，类别请查看classes文件： { "0": "bio", "1": "plastic", "2": "rov", "3": "timestamp", "4": "unknown", "5": "metal", "6": "wood", "7": "platstic", "8": "rubber", "9": "cloth", "10": "fishing", "11": "papper", 关于yolo实战检测教程：https://blog.csdn.net/qq_44886601/article/details/134878776 yolov5的改进实战：https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html

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