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高通WoS支持哪些设备？

Chandler99 2023-07-20 14:25:20

高通WoS支持哪些设备？

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weixin_38498942 2023-07-20
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高通WoS主要支持基于高通骁龙移动平台的移动设备，包括笔记本电脑、二合一设备和平板电脑等。这些设备通常具有较长的电池续航时间、始终联网的移动连接以及集成的LTE/5G无线网络。

高通WOS：基于AOTGAN的图片修复应用示例教程
Windows on Snapdragon (WOS) 是一项革命性的移动计算技术，由微软与高通合作开发。该技术将Windows操作系统移植到基于ARM架构的高通骁龙处理器上，从而在移动设备上实现了全功能的Windows体验。WOS设备具备高性能、低功耗和全天候联网的特点，支持高速4G LTE或5G网络连接，为用户提供流畅的计算和图形处理能力。此外，WOS设备兼容大部分Windows应用程序，通过x86模拟器支持传统x86应用，提供了广泛的应用生态系统。
高通WOS AI开发之 ONNX运行时(三)
DirectML作为Windows Copilot Runtime的一个关键基础组件，简化了开发人员如何通过一个跨硬件的DirectX API来扩展其AI创新，该API提供安全、一致和高性能，适用于各种硬件架构。通过此开发者预览版本，DirectML针对新的Snapdragon X系列设备的NPU，并运行为NPU加速优化的机器学习模型。Qualcomm Hexagon NPU在DirectML中的支持仍在进行中，我们渴望听取您的反馈，并从您的经验中学习。这些是错误消息，将在未来的版本中修复。
高通WOS AI开发之 GEN AI开发(一)
它们促进了大型语言模型在各种环境中的部署和管理，使得在本地利用生成式 AI 的力量变得更加容易，从而保障数据隐私和安全。这些设备经过专门设计，能够处理 LLM 的高强度计算需求，提供无缝的性能和增强的用户体验。LM Studio 支持流行的 LLM，如 Llama、Mistral 和 Phi，提供用户友好的界面以管理和与这些模型进行交互。通过 LM Studio，用户可以高效、安全地探索和实现高级 LLM 功能，使其成为在 Snapdragon X 系列设备上工作的开发者和非开发者的良好工具。
高通WOS AI开发之 GEN AI开发(三)
GPU 对于加速复杂计算至关重要，尤其是在机器学习和人工智能领域。要充分利用 GPU 对大型语言模型的潜力，需要专门的工具。这就是 MLC LLM 发挥作用的地方。
高通WOS AI应用开发示例：基于YOLOv5和QNN的实时目标检测
本教程将指导您如何搭建环境并运行一个基于YOLOv5和高通神经网络（QNN）SDK的实时目标检测Demo。该Demo能够处理静态图片的目标检测，并且可以通过USB摄像头进行实时视频流的目标检测。
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