请问高通在XR/VR/AR领域中如何支持深度学习和人工智能应用

美式加冰五元一杯 2023-08-02 10:40:02

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□轻尘 2023-08-03

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高通在XR/VR/AR领域支持深度学习和人工智能应用的关键技术包括神经网络加速器和优化的AI算法。高通的处理器和芯片组集成了专门用于加速神经网络推理的硬件，这使得XR/VR/AR设备能够快速、高效地执行复杂的AI任务。此外，高通还提供了优化的AI算法和开发者工具，帮助开发者利用深度学习和人工智能技术创建更具交互性和智能化的XR/VR/AR应用。

硬件开发

20210521-中信建投-VRAR行业深度报告系列二（硬件篇）：产业链日趋成熟，行业爆发在即.pdf

5G时代下的VR/AR是通信产业的升级方向，产业化基础已日益完备　　伴随2G到4G的升级，人类基于移动终端的信息交互媒介经历了文字、语音、图片、视频的演进，而在5G时代，通信的发展有望继续拓展所传递信息的纵深。因此我们认为，基于VR/AR的实景交互代表着通信产业新的发展方向。当前时点，5G的成熟为克服3D内容实时传输问题，以及因延迟造成的眩晕问题构建了网络环境，而相应光学元件、显示方案、专用芯片的推出则为终端的兴起搭建了硬件基础。此外，下半年及明年华为、苹果等大品牌终端的发布有望提振VR市场热度，推荐歌尔股份、水晶光电、利亚德、京东方A，建议关注韦尔股份、联创电子、苏大维格、汇顶科技。　　

为VR_AR发展助力高通骁龙XR1芯片的解读.pdf

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