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高通AI是否提供模型解释和客户化工具?
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2023-08-30 11:05:25
高通AI是否提供模型解释和客户化工具?
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□轻尘
2023-08-30
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高通AI提供了模型解释和客户化工具,如:
模型解释:高通AI提供了一些技术和工具来帮助解释AI模型的决策过程。他们的解释技术可以帮助用户了解模型如何做出预测,并提供对预测结果的解释。这些技术包括特征重要性评估、梯度解释、局部解释和全局解释等。
客户化工具:高通AI还提供了一些客户化工具,以帮助用户根据自己的需求进行模型定制和优化。这些工具可以帮助用户进行模型的训练、调整和部署。他们提供了一些针对不同场景的优化工具,例如针对边缘设备的优化、功耗优化和计算性能优化等。
Qualcomm Neural Processing SDK:高通AI提供了一个名为Qualcomm Neural Processing SDK的软件开发工具包,其中包含了一些用于模型解释和客户化的工具和库。这个SDK提供了一套API,使开发人员能够使用高通AI平台的功能。
全球人工智能
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行业系列报告2:从Chat-GPT看生成式人工智能
AI
GC产业机遇与落地场景
Chat-GPT的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作(UGC)到
AI
创作(
AI
GC)的转型
提供
关键的辅助支持。结合 Chat-GPT的底层技术逻辑,我们认为Chat-GPT中短期内产业化的方向可能包括:1)Chat-GPT对于文字模态的
AI
GC应用
具
有重要意义,在归纳性的文字类工作中展现出了极其优异的表现。2)代码开发相关的工作更加规整非常适合
AI
辅助生成。3)图像生成领域:GPT
模型
在图像生成领域目前效果略逊于扩散
模型
,但扩散
模型
可以利用 Chat-GPT生成较佳的Prompt,
提供
强大的文字形态的动力。4)智能客服类的工作。Chat-GPT的成功证明了Transformer
模型
并非陷入困境,不断的
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技术方法上的新突破正驱动全球
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产业进入加速发展阶段,叠加
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产业集群效应的不断凸显,
AI
产业有望成为全球科技领域中期最
具
投资价值的产业赛道之一。
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产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+
AI
框架&算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为受益者。持续推荐:特斯拉、英伟达、AMD、
高通
等。
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ChatGPT研究资料,全球人工智能
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GC产业机遇与落地场景-20230119-中信证券-19页
2023年 【19页】全球人工智能
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2023年 【19页】全球人工智能
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行业系列报告2:从ChatGPT看生成式人工智能
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从Chat_GPT看生成式人工智能
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GC产业机遇与落地场景
ChatGPT是美国人工智能研究实验室Open
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新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工
具
,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的
模型
,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练
模型
,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT
具
备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
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人工智能-ChatGPT应用多点开花,商业化落地速度不断加快-230129
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