自然语言处理(NLP)
（StackOverflow）使用Transformers从磁盘加载预训练模型
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我也要 关注 + 加入社区这是在Stack Overflow上的一个问答，链接如下：
从这个问答中，我们可以了解到
使用from_pretrained方法加载预训练模型，无需每次下载权重数据。
在加载模型时，需要确保提供的路径是正确的模型标识符或包含config.json文件的目录路径。
使用相对路径或绝对路径。
使用save_pretrained方法保存文件。
示例代码展示了如何加载和保存预训练模型。
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一个指向包含分词器所需词汇文件的目录的路径，例如使用 :func:`~transformers.PreTrainedTokenizer.save_pretrained` 方法保存的目录，例如：``./my_model_directory/``。- （不适用于所有派生类，已弃用）仅当分词器仅需要单个词汇文件（例如Bert，XLNet）时，才适用于指向单个保存的词汇文件的路径或URL，例如：``./my_model_directory/vocab.txt``。
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