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分享1.请写出以下题目的动态规划方程:
设有 N堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。
每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述。用数组a[N]表示每堆石子的质量,sum[i,j]表示第i堆石子到第j堆石子的总质量
现在要将这 N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。
例如有 4堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 4,得到 4 5 2, 又合并 1,2 堆,代价为 9,得到 9 2 ,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24;
如果第二步是先合并 2,3 堆,则代价为 7,得到 4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。
问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。
请按照如下格式书写动态规划方程:
(1)状态表示:
a[N] : 每堆石子的质量
sum[i][j] :第i堆石子到第j堆石子的总质量
m[i][j] : 第i堆石子到第j堆石子的最小代价
(2)状态方程:
sum[i][j] = sum[i][j-1] + a[j]
m[i][j] = min(m[i][k]+m[k+1][j]+sum[i][j]) i<=k<j
(3)边界条件:
i = j --> m[i][j] = 0
(4)时间、空间复杂度分析:
时间复杂度:O(n^3) 因为有关于i、j、k的三重循环
空间复杂度:O(n^2) 填表i行j列,占用空间i*j
2.结合本章的学习,总结你对动态规划法的体会和思考
(1. 动态规划法是将待求解问题分解成若干子问题,先求解子问题再结合这些子问题的解得到原问题的解。但动态规划法里的子问题和分治法里的子问题不同,动态规划法中的子问题并不是相互独立的,所以会存在重复计算子问题的情况。
(2. 使用动态规划算法的问题有两个特征:1.有最优子结构性质(子问题的最优解合成原问题的最优解) 2.有重复子问题性质
(3. 动态规划算法采用自底向上的填表法,该法要考虑三个问题:1.表的维数 2.填表的范围 3.按什么顺序填
(另有自上而下的备忘录方法)
(4. 使用动态规划算法时:1.找到最优子结构 2.写出状态表示和状态方程,以及边界条件 3.根据状态方程决定表的维数、范围、填表顺序。 4.填表,先注意边界条件