1.2.3 大模型+CoPilot 会成为银弹，还是阻碍了初级程序员的成长？

[SoftwareTeacher]

文章链接： https://mp.weixin.qq.com/s/NcfhUV3dN9K20rdSPMOiQg

从 ChatGPT 引发百模大战，GPTs 让人人都能用自然语言构建 GPT，程序员能使用 CoPilot 等编程助手，全球范围内对于 AGI 通用人工智能的探索日渐深入，而计算机领域关于“超智能”的神话也愈演愈烈，其中一个广泛传播的观点是，计算机智能最终将超越人类智能，技术奇点即将到来。

 

但同时，也有许多科学家对这些热议保持理性或反对的态度。图灵奖得主、中美法三国院士 Joseph Sifakis 认为，再强大的机器也不足以战胜人类的智慧，在他的著作《理解和改变世界》中这样谈道：“我认为科学界应该对这种蒙昧主义和信口开河的混杂产物做出反应，并基于科学和技术标准，对人工智能的前景给出清醒的评估……人们都在热议计算机智能的假想风险，也许把真正的风险掩盖住了，包括引发高失业率、安全性、侵犯隐私权等。”

“对于经验丰富的工程师来说，利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。” Sifakis 教授随后话锋一转：“大模型会毁了初级程序员！”

 

你有什么看法？ 

 

 

[GreyZeng]

分享一个实际工作中的经验，如果要从0开始做个小工具软件，用GPT-4来做很给力，比如最近在公司做了一个根据省份数据渲染地图效果的工具，自己没有写一行代码，都是用GPT-4一点点帮忙写的，原先这样的工具让初级程序员做，可以很好锻炼他们的coding能力，但是效率还是没有现在的GPT-4高，所以对于这样的小工具类（从0开始做）的软件，初级程序员的确可以被GPT-4替代了;
但是针对一些大型项目，初级程序员接到的任务是要处理一个模块的bug或者实现一个小模块，此时，用CoPilot和GPT就不太好用了，因为需要理解大型项目的一些逻辑和模块关系，人和人沟通的优势就体现出来了：高级程序员和初级程序员通过交流，初级程序员也可以通过照猫画虎的方式，看看系统中其他模块的实现，学习前辈的优秀代码和思路，来完成这个工作任务，此时，自己的能力也得到了提升。

[M1r4n]

“对于经验丰富的工程师来说，利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。” Sifakis 教授随后话锋一转：“大模型会毁了初级程序员！”

[数据小羊]

要知道怎么去校验AI说的，AI太会胡说八道了