翻斗花园软工施工队-冲刺日志 Day1

102101212王梓慕 2023-11-17 22:56:19
这个作业属于哪个课程<班级的链接>
作业的要求作业链接
团队名称翻斗花园软工施工队
作业的目标alpha冲刺Day1总结

冲刺进度

人员完成的任务完成任务时长(h)剩余时间(h)完成任务遇到的问题处理方式
王梓慕安装Unity、plastic SCM20unity版本不统一重新安装
梁耀和安装Unity、plastic SCM20分支合并有时不成功完善分支创建规则,避免不可解决冲突
鲁玉琪安装Unity、创建plasticscm团队合作空间20分支合并有时不成功完善分支创建规则,避免不可解决冲突
兰琪安装Unity、plastic SCM20之前安装版本的Unity文件冲突,无法安装新版本将AppData中UnityHub文件夹中的残留文件清空
李汶惠安装Unity、plastic SCM20unity版本不统一重新安装
邹庆鹏安装Unity、plastic SCM20找不到plasticscm客户端询问组员如何打开plasticsm客户端
高旻亮安装Unity、plastic SCM20安装unity、plastic SCMnity无法激活许可证
黄宇中收集游戏素材,写博客,安装Unity、plastic SCM20游戏素材的图片需要对背景做透明化处理学习使用p图软件

本次冲刺项目运行的截图


燃尽图

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今日会议记录

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实现用例


团队成员贡献表

成员贡献程度
王梓慕13%
梁耀和13%
鲁玉琪13%
兰琪13%
李汶惠12%
邹庆鹏12%
高旻亮12%
黄宇中12%
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内容概要:本文围绕“组稀疏信号去噪”展开,深入研究了基于非凸正则化与凸优化的信号处理方法,并提供了完整的Matlab代码实现。文章系统阐述了如何通过引入非凸正则项克服传统稀疏恢复方法的局限性,从而在语音增强等实际应用中实现更优的去噪性能。研究采用组稀疏建模范式,将信号按子带或时频块进行分组,以更好地保留信号的结构性特征。文中详细构建了相应的数学模型,将原始优化问题转化为可通过凸优化技术求解的形式,并设计了高效的求解算法。通过全面的仿真实验,验证了该方法在提升信噪比和改善语音主观质量方面的显著优势,尤其在强噪声环境下表现出更强的鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事语音增强、音频处理、通信工程等相关领域的技术研发人员。; 使用场景及目标:①应用于语音通信系统、智能助听设备、语音识别前端预处理等对语音清晰度要求高的场景,有效提升嘈杂环境下的语音可懂度;②为科研工作者提供一个将非凸正则化理论与凸优化算法相结合的完整研究范例,促进先进信号恢复算法在实际工程系统中的转化与应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入剖析算法实现的核心步骤,重点关注目标函数的设计理念、非凸正则项的选取依据以及优化求解器的具体实现;同时,鼓励通过调整算法参数或在不同类型的噪声环境中进行测试,以探究算法的性能边界和鲁棒性特征。

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