你是远方的风景，我是游走的旅人，我翻山越岭长途跋涉，只为看你一眼

m0_71101089 2023-11-18 23:22:39

你是远方的风景，我是游走的旅人，我翻山越岭长途跋涉，只为看你一眼

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作者：柠檬硕每天把早上看见你和阳光都在，就是我想要的未来。不是因为我执着，而是zhi因为你值得。你的过去我未dao曾参与，你的未来我愿奉陪到底。我不是一个温柔的人，但是我为了你，可以做尽温柔的事。想成为你这辈子，不管过了多少年，遇见了多少人，以后回想起来还会觉得妙不可言的人。海绵不能没有宝宝，蜡笔不能没有小新，樱桃不能没有小丸子，我不能没有你。你是远方的风景，我是游走的旅人，我翻山越岭，长途跋涉，只为看你一眼。我若在你心上，情敌三千又何妨。你若在我身旁，负了天下又怎样。十句搭讪，百句晚安；千句闲聊，万句废

随机游走英文：random walk 定义：随机游走，概念接近于布朗运动，是布朗运动的理想数学状态。核心概念：任何无规则行走者所带的守恒量都各自对应着一个扩散运输定律。随机游走过程一维的随机游走可定义如下：每过一个单位时间，游走者从数轴位置x出发以固定概率随机向左或向右移动一个单位. 不妨将n时刻游走者的位置记为Ln,则有其中X1,X2,…,Xn为相互独立的随机变量，满足最经典的一维随机游走问题有赌徒输光问题和酒鬼失足问题。（1）赌徒在赌场赌博，赢的概率是p，输

一维的随机游走可定义如下：每过一个单位时间，游走者从数轴 xxx 位置出发以固定概率随机向左或向右移动一个单位. 不妨将 nnn 时刻游走者的位置记为 LnL_nLn，则有 Ln=x+X1+...+Xn L_n = x + X_1 + ... + X_n Ln=x+X1+...+Xn 其中 X1,X2,...XnX_1, X_2, ... X_nX1,X2,...Xn 为互相独立的随机变量，满足 P(Xi=1)=p=1−P(Xi=−1) P(X_i = 1) = p = 1 - P(X_i

随机游走（英语：Random Walk，缩写为 RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。[1][2]它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。[3] 随机游走可以在各种空间上进行：通常研究的包括图，整数或实数线，向量空间，曲面，高维的黎曼流形，以及群，有限生成群或李群。在最简单的情况中，时间是离散的，随机游走的路径为一个由自然数索引的随机变量序列(Xt) = (X1, X2, …)。但是，也可以定义在随机时间

%随机游走产生图像效果实现，随机游走类似布朗运动，就是随机的向各个方向走random walker算法不是要真的执行“走”的这个过程，而是要直接算“从任一点出发，先到达哪个初始点的概率更高”。这种情况下，结果基本是确定的。就好像问“一个脚上绑着10kg重物的人，和一个没有带重物的人赛跑，谁获胜的概率高”？确实前者不是没有可能获胜，但是你比较概率大小的话，结果是显而易见的。随机游走是一种基于图论的半...

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