11月28日晚《大模型、大数据、海量数据时代的关键技术：分区技术专题》直播分享课！！！

头歌教学研究中心 2023-11-27 17:05:49

【11月28日晚特邀大厂专家公开课】
【直播主题】大模型、大数据、海量数据时代的关键技术：分区技术专题
【授课讲师】罗敏数据库资深技术专家《品悟性能优化》、《感悟Oracle核心技术》、《Oracle数据库技术服务案例精选》等数据库畅销书作者
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大数据实训大纲一、大数据梗概什么是大数据 大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。 大数据的主要特点为：数据量大（Volume）数据类别复杂（Variety）数据处理速度快（Velocity）数据真实性高（Veracity）合起来被称为4V。还有的将大数据特点定义为6V模型，即增加了Valence（连接）、Value（价值）2V。 大数据常见概念分类 大数据相关的概念大家都听过不少：HDFS、MapReduc

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引言主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理，只是一些简单的介绍，并不是详细技术梳理。可能会有疏漏，发现再整理。参考的太多，就不一一列出来了。这只是作为一个梳理，对以后选型或者扩展的做个参考。目录Hadoop：Apache Hadoop是一个开源的分布式系统基础框架，离线数据的分布式存储和计算的解决方案。Hadoop最早起源于Nutch，Nutch基于2003 年、2004年谷歌发表的两篇论文分布式文件系统GFS和分布式计算框架MapReduce的开源实现HDFS和MapReduce。2005年推

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