自然语言处理（NLP）中的组合语义分析-CSDN博客

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2023-11-30 09:37:22

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共现词矩阵（Co-occurrence Matrix）是自然语言处理（NLP）中用于捕捉词语间语义关系的重要工具。共现矩阵通过统计词语在特定上下文窗口内的共现频率，揭示文本中词汇的关联性，并为关键词提取、词向量表示等任务提供支持。共现词矩阵通过统计语料库中词语对的共现次数构建。其核心思想是：语义相近的词语往往在相似的上下文中出现。例如，在句子“苹果是水果”和“芒果是水果”中，“苹果”与“芒果”因共享上下文“水果”而具有语义关联。本资源包含语料+源代码，可对照博客https://viper.blog.csdn.net/article/details/147015072进行学习。

这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。

清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》.pdf

文章目录第一部分：文本分类一、文本预处理（解决特征空间高维性、语义相关性和特征分布稀疏）二、文本特征提取三、分类模型第二部分：情感分析一、概述二、基于情感词典的情感分类方法三、基于机器学习的情感分类方法第三部分：意图识别一、概述二、意图识别的基本方法三、意图识别的难点转载来源：https://blog.csdn.net/weixin_41657760/article/details/93163519 第一部分：文.

NLP的全称是，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库。什么是自然语言语料库？它是用现实世界语言表达的语言学习，是从文本和语言与另一种语言的关系中理解一组抽象规则的综合方法。人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

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