高通Auto专业级别的认证是否需要通过考试？

蒙头写代码 2023-12-14 16:39:21

...全文

1745 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

weixin_38498942 2023-12-14

打赏
举报

高通Auto专业级别的认证需要通过考试。该认证是高通针对汽车行业设计的专业级别认证，旨在评估个人在汽车电子和通信领域的技术能力和专业知识。考试内容通常涵盖与汽车电子、无线通信、网络技术、安全性等相关的主题。

通过考试获得认证可以证明您在该领域具备一定水平的专业知识和技能，符合高通Auto专业级别认证的要求。这不仅有助于提升个人在汽车电子行业中的竞争力，还能展示您在该领域的专业素养和能力。请注意，具体的认证考试安排和要求可能会根据时期和地区而有所不同，建议您参考高通官方网站或相关认证机构的信息获取最新的考试详情。

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/blogger/publish/12675907OpenAI/Claude都受它启发，Ilya出现在致谢名单中什么？Scaling Law最早是百度2017年提的？！Meta研究员翻出经典论文：大多数人可能不知道，Scaling law原始研究来自2017年的百度，而非三年后（2020年）的OpenAI。此研究由吴恩达主持，来自百度硅谷人工智能实验室 (SVAIL) 系统团队。他们探讨了深度学习中训练集大小、计算规模和模型精度之间的关系，并

正如你所看到的，AI 不是一个简单的话题，因为在深度学习本身中，你的组织的实际商业价值来自于基于经验的技能。现代解决方案通常是几种技术和方法的恰当组合，即混合。选择他们中的哪一个？在你的特殊情况下，如何扬长避短？我们的人工智能团队随时准备帮助您在您的业务环境中找到合适的解决方案。当我说“人脸识别”这个词时，各种视觉效果应该会浮现在脑海中，其中许多你可能还记得《詹姆斯·邦德》或《碟中谍》电影中主角的团队必须改变人脸数据库才能让主角进入秘密掩体。

作为人类，我们似乎毫不费力地感知周围世界的三维结构。想象一下，当你看到桌旁摆放的一束花时，那种三维感知是多么生动。你可以通过花瓣表面微妙的光影变化，轻松分辨出每片花瓣的形状和透明度，并且毫不费力地将每朵花与场景背景区分开来（图1.1)。看着一幅装裱好的集体肖像画，你可以轻松数出并说出照片中所有人的名字，甚至能从他们的面部表情猜测他们的情绪（图1.2a)。

谷歌最近发布了一种新方法——随机特征注意力——来取代《变形金刚》中的 softmax 注意力机制，以实现类似或更好的性能，同时在时间和空间复杂度上有显著改善。在这篇博客中，我们将了解变形金刚的背景，什么是注意力机制，以及为什么 RFA 是 softmax 注意力机制的更好替代方案。我们将从 RFA 中获得一些东西来结束这篇博客。注:本博客基于彭等人的 Google Deepmind 最新论文“随机特征注意”。虽然我们将涵盖大多数核心概念，但请务必阅读该论文此处以深入了解数学推导、实验结果和讨论。