将Autonomous Exploration Development Environment部署到阿克曼转向及全向轮平台

哈工大-朱洪彪 社区管理员 2023-12-26 15:58:32
根据大家在社区中的提问,我们发现有很多的同学都想在阿克曼转向或者全向轮的平台上部署我们的算法,但是不知道该怎么去改良算法。考虑到大家的需求以及现在平台发展的趋势,我们又专门为这两种平台分别设计了一套Local Planner以满足大家的需求,希望能给大家带来帮助。

相应的代码及使用说明已经都上传到百度网盘中,可以根据需求下载相应的内容: 

1. 阿克曼转向相应代码链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1341ghJNYnQKVlYAZlJIyoQ?pwd=tare  提取码:tare 

2. 全向轮相应代码链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1GaLQc4KLIeKiQtHfRlJcMA?pwd=tare  提取码:tare 

本次改动主要是针对系统中的Local Planner,因此大家根据下载内容中的说明就可以简单的实现功能更新。下面是两种平台Local Planner的效果展示:

阿克曼转向下的遥控及waypoint跟踪:
https://www.bilibili.com/video/BV1hc411r75h/?vd_source=380f7b7a7efe45e0974ba71573c3889e 

全向轮下的遥控及waypoint跟踪:
https://www.bilibili.com/video/BV1F94y1A7x8/?vd_source=380f7b7a7efe45e0974ba71573c3889e

感兴趣的同学可以尝试一下这两种改进的效果,如果有更好的方案,也欢迎大家在社区中共享,谢谢!

 

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我也用的阿克曼转向代码,但是发现会出现给waypoint然后有的时候就会停止运行了,matterport3d环境下测试的

玫瑰信徒DR 2024-05-27
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我的阿克曼部署上去是错的 这是为什么?

玫瑰信徒DR 2024-05-29
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@玫瑰信徒DR 有谁可以解答将far-planner部署到实物阿克曼汽车上吗,有偿
内容概要:本文详细介绍了一种基于MATLAB实现的改进前推回代法,用于高效求解低压配电网的潮流计算问题。该方法针对传统前推回代法在处理放射状或弱环状配电网络时存在的收敛性差、计算效率低等缺陷,提出了多项优化策略,包括节点分层排序、支路编号优化以及合理的电压初始值设定,从而显著提升了算法的数值稳定性与运算速度。文中系统阐述了改进算法的数学模型构建过程与核心原理,并提供了完整的MATLAB代码实现流程。通过标准算例的仿真测试,验证了该改进方法在计算精度和收敛性能方面的优越性,可为低压配电网的规划、运行状态分析、电压调控及分布式电源接入能力评估等实际工程问题提供可靠的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础知识和MATLAB编程能力的高校研究生、从事电力系统相关研究的科研人员,以及负责配电网规划、运行与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现低压配电网的稳态潮流计算与仿真分析,获取各节点电压和支路功率分布;②支撑含分布式光伏、储能等设备接入的配电网承载力评估与电压越限风险分析;③用于研究电压调控策略、无功补偿配置等优化问题;④作为电力系统专业课程的教学案例,帮助学生深入理解潮流计算的基本原理与数值算法的编程实现。; 阅读建议:建议读者结合文中的理论推导与提供的MATLAB代码进行上机实践,重点关注节点分层逻辑和迭代收敛判据的编程实现细节,通过调试和修改算例参数来加深理解,并可尝试将该方法拓展应用于三相不平衡潮流或动态潮流计算等更复杂的场景。

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