高通camx架构上,camera数据流向大体上是怎样的?

家有柯基 2024-01-11 17:54:00

高通camx架构上,camera数据流向大体上是怎样的?

...全文
1794 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
weixin_38498942 2024-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复

1.Camera数据从sensor出来,首先会经过IFE,然后分预览/视频和拍照2种情况。如果是预览或者录像,是先经过IPE处理,最后输出到显示。如果是拍照,则是先经过BSP处理,然后再经过JPEG编码器,最后保存为图片输出。

2.IFE、IPE、BPS、JPEG,它们表示的是芯片内部的一个硬件处理单元,数据在这些单元内部的处理还是比较复杂的,在不同的处理单元里面,会进行一些复杂的算法处理,这里大家先有个认识,有个基本概念。

内容概要:本文档详细介绍了ChiFeature2系统架构及其各个组件的功能与交互方式。ChiFeature2系统主要用于图像处理和相机控制,涵盖了从请求创建、特征图(FeatureGraph)管理、数据流处理到最终输出的一系列流程。文档列举了多个关键的数据结构如ChiFeature2AnchorFrameSelectionData、ChiFeature2PortBufferInfo等,它们用于配置和管理图像处理任务的各种参数。此外,还定义了不同类型的回调函数和接口,确保系统的灵活性和可扩展性。ChiFeature2系统不仅支持单摄像头操作,还能处理多摄像头环境下的复杂场景,包括实时视频流处理、HDR合成等功能。 适合人群:具有图像处理或嵌入式系统开发经验的专业人士,尤其是从事移动设备或智能硬件中相机模块开发的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解Android系统底层相机框架的人群,帮助开发者掌握如何利用ChiFeature2系统优化图像质量、提高处理效率以及实现特定视觉效果。具体应用场景包括但不限于:自定义相机应用开发、增强现实技术研究、计算机视觉项目实施等。 其他说明:文档内容较为专业和技术化,涉及大量API和内部机制细节。对于初学者来说可能具有一定难度,建议先熟悉基本概念后再深入学习。同时,由于该系统不断更新迭代,实际开发时应参考最新版本的官方文档以获得最准确的信息。
内容概要:本文档《camera流程图9.0qcom.docx》详细阐述了Android相机子系统的架构、HAL层实现及API调用流程。文章首先介绍了相机的不同模式(如全景、夜景、HDR等),接着深入探讨了相机适配中的方向和大小问题,包括预览方向、传感器方向、图片预览方向以及SurfaceView/TextView、PreViewSize、PictureSize的设置方法。文档还详细描述了相机调试手段,如ADB TAG、底层调试工具、dumpsys命令等。随后,文章对Android Camera的整体架构进行了概览,包括旧版和新版架构的对比,以及Camera API1和API2的具体实现流程。此外,文档介绍了Camera HAL3的功能和实现,包括其与旧版HAL的区别、重要结构体及定义、HAL子系统的工作原理等。最后,文档还讨论了CamX架构,特别是其在高通平台上的实现细节,包括CHI API、体系结构模式、自定义Use Case示例、元数据和控件等内容。 适用人群:具备一定Android开发经验,尤其是对相机开发感兴趣的工程师和开发者。 使用场景及目标:①理解Android相机子系统的架构及其实现细节;②掌握Camera API1和API2的调用流程和区别;③熟悉相机HAL3的实现,特别是在高通平台上的CamX架构;④学习如何调试和优化相机应用,包括方向适配、大小适配、多摄像头支持等。 阅读建议:本文档内容丰富且技术性强,建议读者结合实际项目需求逐步阅读,并重点关注自己感兴趣或工作中遇到的问题。对于初学者,建议先理解Camera API1和API2的基本概念和调用流程,再深入研究HAL层和CamX架构的实现细节。同时,结合文档中的调试手段,进行实践操作,以加深理解和掌握。
内容概要:本文档详细描述了CAMXCamera Architecture for Multi-Camera Systems)系统中的各种数据结构及其关系。CAMX是一个复杂的多摄像头架构,涵盖了从图像采集、处理到输出的全过程。文档中定义了多种结构体,如ChiImage、ChiNodeCreateInfo、ChiNodeProcessRequestInfo等,用于表示图像、节点创建信息、处理请求等关键元素。此外,还介绍了与摄像头配置、元数据处理、缓冲区管理、依赖关系处理等相关的数据结构。这些结构体之间的关系复杂而紧密,确保了多摄像头系统的高效运作。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是对安卓系统或嵌入式系统有一定了解的研发人员。尤其适合从事相机模块开发、图像处理、硬件加速等相关领域的工程师。 使用场景及目标:①理解CAMX架构中各个组件的工作原理和相互关系;②掌握多摄像头系统中图像采集、处理和输出的具体流程;③熟悉如何通过调整不同的参数配置来优化摄像头性能;④为开发基于CAMX架构的应用程序提供理论支持和技术指导。 阅读建议:由于CAMX架构较为复杂,涉及的数据结构众多,建议读者在阅读时结合实际应用场景进行理解。对于每个结构体的功能和字段含义要仔细研读,并尝试通过实际编程练习加深理解。同时,可以参考官方文档和其他相关资料,以便更好地掌握CAMX架构的核心概念和技术细节。

2,857

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本论坛以AI、WoS 、XR、IoT、Auto、生成式AI等核心板块组成,为开发者提供便捷及高效的学习和交流平台。 高通开发者专区主页:https://qualcomm.csdn.net/
人工智能物联网机器学习 技术论坛(原bbs) 北京·东城区
社区管理员
  • csdnsqst0050
  • chipseeker
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧