大二数据结构课设总结--无向图的关节点问题

DogDu 2024-01-14 20:16:41

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DogDu 2024-01-16

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无向图的割点，也称关节点。对于无向图中不同的两点u，v，如果必须经过点w，才能构成一条从u到v的路径，那么称该w点就是割点（关节点）。关节点的求解只需要一次关于图的深度优先遍历（完成一次DFS等于生成一棵树，第一个访问的节点是根结点）。在这次DFS中，按照遍历的顺序记录每个点i的a，b表。其中，a表和b表的计算如下： a[i]=predfn ; //predfn是点的深度遍历访问顺序，在

一、定义： 关节点(Articulation Poinst)是指，在原本连通的图，在删除关节点及依附的边之后，图将被分割成至少两个连通分量(原本整连通的图变得不连通)。另外,没有一个关节点的连通图称为双连通图(Biconnect Graph) 二、求解算法：先贴一张数据结构书（《数据结构c语言描述–殷人昆》，额，我好像免费帮他们打广告了)上的介绍最底下也写了，利用DFS树判断关节点的原则是...

// Find Articulation Point.cpp : Defines the entry point for the console application. /*-----CODE FOR FUN--------------- -------CREATED BY Dream_Whui------ -------2015-2-13--------------------*/ #inc

对图的存储结构基于无向图的邻接多重表。 关节点和重连通图：假若在删去顶点v以及v相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，则称顶点v为该图的一个关节点。如果没有关节点的连通图则称为重连通图(双连通图)。算法实现： 1. 方法一：最简单也是最直接的算法是，删除一个点然后判断连通性，如果删除此点，图不再连通，则此点是关节点，反之不是关节点（图的连通性一般通过深搜来判定...

关节点 倘若在删去顶点v以及v相关联的各边后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的分量，则称顶点v为该图的一个关节点 关节点的特性由深度优先生成树可得出两类关节点的特性：若生成树的根有两棵或两棵以上的子树，则此根顶点必为关节点 若生成树中某个非叶子顶点v，其某棵子树的根和子树中的其他结点均没有指向v的祖先的回边，则v为关节点 连通图及深度优先生成树相关参数 visited[v]为深度优先搜索遍历连通图时访问顶点v的次序号 low[v]可以理解为顶点v可以往回找到的最远祖先序号数据 1

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