std::sort的底层实现

DogDu 2024-01-14 20:15:41

std::sort的底层实现-CSDN博客

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DogDu 2024-01-16

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std::sort是 C++ 标准库中的高效排序算法，采用了混合排序策略，默认使用快速排序来排序大数据集，对于小数据集则使用插入排序，在需要时会退回到堆排序。std::sort的实现还使用了多种优化策略，包括三数取中法、递归深度控制等，确保在不同情况下都能提供 O(n log n) 的平均时间复杂度。通过这些优化，std::sort在大多数实际应用中表现出色

在C++标准库中，std::sort的底层实现通常使用的是混合排序算法，具体来说是introsort（内省排序）。快速排序：在一般情况下，std::sort使用快速排序，因为它平均情况下有很好的时间复杂度O(nlogn)。它通过选择一个基准（pivot），然后将数组分为两部分，一部分小于基准，另一部分大于基准，然后递归排序。堆排序：快速排序的最坏情况时间复杂度是O(n²)，为避免这一情况，当递归深度超过某个阈值时，std::sort会切换到堆排序，确保时间复杂度为O(nlogn)。插入排序。

前一篇博客将主流的一些排序算法的性能进行了比较，于是抱着好奇的心态想了解了解c++标准库中std::sort采用的排序方法． std::sort基本框架基本框架如下图所示：判断输入数据个数是否小于给定阈值，如果是，则直接进行插入排序否则，判断递归深度是否小于阈值，如果是，进行快速排序否则，进行堆排序循环1,2,3 源码剖析 template<typename _RandomAccessIterator, typename _Compare> inline void _

本文详细介绍了C++中std::sort的使用方法、底层实现原理及优化策略。std::sort默认采用升序排序，支持自定义排序规则，如降序排序或Lambda表达式。其底层算法为Introsort，结合了快速排序、堆排序和插入排序，确保时间复杂度为O(NlogN)。

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