std::sort的底层实现

DogDu 2024-01-14 20:15:41

std::sort的底层实现-CSDN博客

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DogDu 2024-01-16

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std::sort是 C++ 标准库中的高效排序算法，采用了混合排序策略，默认使用快速排序来排序大数据集，对于小数据集则使用插入排序，在需要时会退回到堆排序。std::sort的实现还使用了多种优化策略，包括三数取中法、递归深度控制等，确保在不同情况下都能提供 O(n log n) 的平均时间复杂度。通过这些优化，std::sort在大多数实际应用中表现出色

在C++标准库中，std::sort的底层实现通常使用的是混合排序算法，具体来说是introsort（内省排序）。快速排序：在一般情况下，std::sort使用快速排序，因为它平均情况下有很好的时间复杂度O(nlogn)。它通过选择一个基准（pivot），然后将数组分为两部分，一部分小于基准，另一部分大于基准，然后递归排序。堆排序：快速排序的最坏情况时间复杂度是O(n²)，为避免这一情况，当递归深度超过某个阈值时，std::sort会切换到堆排序，确保时间复杂度为O(nlogn)。插入排序。

前一篇博客将主流的一些排序算法的性能进行了比较，于是抱着好奇的心态想了解了解c++标准库中std::sort采用的排序方法． std::sort基本框架基本框架如下图所示：判断输入数据个数是否小于给定阈值，如果是，则直接进行插入排序否则，判断递归深度是否小于阈值，如果是，进行快速排序否则，进行堆排序循环1,2,3 源码剖析 template<typename _RandomAccessIterator, typename _Compare> inline void _

本文详细介绍了C++中std::sort的使用方法、底层实现原理及优化策略。std::sort默认采用升序排序，支持自定义排序规则，如降序排序或Lambda表达式。其底层算法为Introsort，结合了快速排序、堆排序和插入排序，确保时间复杂度为O(NlogN)。

目录排序分类分类外部排序方法：数据内外存交换和数据归并 STL排序 STL比较函数排序分类分类内部排序将排序数一次性装入内存外部排序相反。速度慢外部排序用于排序文件很大，无法将整个文件装入内存，只能将文件装入外存上。外部排序方法：数据内外存交换和数据归并将待归并记录分成若干长度t的段R1，R2…… 利用上述内部排序方法，对每...

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