高通AI应用快速上手系列3:姿态检测

[chipseeker]

前面介绍了两篇在高通Android平台上的AI快速上手的文章：

高通AI应用快速上手系列1：高通AI应用快速上手，安卓图片增强开发-CSDN博客

高通AI应用快速上手系列2：AI应用快速上手：基于YoloNAS的目标检测_yolo nas脚本-CSDN博客

 

今天这里介绍 ：高通AI应用快速上手系列的第三篇：姿态检测，具体实操的链接如下：AI应用快速上手：姿态检测-CSDN博客（和这篇Blog内容有关得问题和讨论，可以在这个帖子里展开讨论）

姿态检测是通过算法从给定的图像中识别人物的关键点，如检测出人体的眼睛、鼻子、肩膀、手臂、臀部、膝盖等关键点，然后再将各关键点有序连接，形成骨架。本文介绍了基于高通Snapdragon Neural Processing Engine SDK和HRNET模型实现一个姿态检测功能的应用。
 

该应用的所有源代码都可以在https://github.com/quic/qidk/tree/master/Solutions/VisionSolution4-PoseEstimation上获得